@@ 股版好奇怪 之前在推狗狗的時候 被一堆人笑買老人股
NVDA跟狗狗市場不太一樣 ai生態圈有80%是二次加工產業 就是之前說的廖化調餐大師
就連狗狗釋放出的可以調參的模型像是 gemma 都是Hugging Face格式 基於Pytorch蓋的
那些模型就是跟老黃契合度最好 不論是訓練和推論 你現在二次加工完這些模型
在AI Infra如果要用TPU 基本上 不可能 @@ 太難了
只有狗狗知道自己怎樣去優化他家模型 對於垂持整合型AI產業 目前只能用老黃
這波囤狗狗太慢了 @@ 拜偷你們不要再買了....我薪水還沒下來
※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言：
: : Sent from PttX on my iPhone
: google 這波說真的會把 nv 生態系往死裡打，
: gemini 自從 2.5 pro 出來後我就不用 gpt 了
: 因為 gpt 寫 code 實在是太爛了
: 人家 gemini 你可以給他幾千行的 project 都吃的下，gpt 根本沒這能耐，文件太多就開始亂回答了
: 大語言模型發展到最後肯定有是人要被淘汰的，最後只會剩下一兩家大廠在做，甚至可以說美國搞不好最後只會剩下 google 在做了
: 很多人說 nv 有 cuda 護城河，在剛開始語言模型大家都還在爭誰第一的時侯確實這是一個優點，因為你直接買卡來就可以訓練了，不用擔心軟體的問題，所以 amd 在這條賽道上面贏不了
: 但 google 也根本不需要在乎 cuda 護城河，他沒必要對外賣 tpu，反正 gemini 獨霸武林，你也沒有必要砸錢訓練語言模型，因為再怎麼搞倒不如花錢直接買 google api
: google 內部訓練模型又不用 gpu，tpu 是專門跑神精網路的，速度快又省電，然後中國也在發展自己的國產晶片，沒有龐大需求的情況下，到時侯 nv 就只能回去走 gaming 老路了
: 對於 nv 來說，他的客戶就是 openai, anthropic 這些新創，而這些新創都是虧錢在做，這也是為啥 nv 絕對不能讓 openai 倒，因為 openai 可是借了一堆錢來跟 nv 買鏟子，倒了信心就崩盤了
: 而 nv 另外一條活路就是靠資料中心，但在 gcp 上面租一張 h100 我記得一個月要八千鎂吧，而單純靠一張 h100 根本也撐不起可商用的大模型，頂多跑一些像 deepseek 之類的玩具，你說小新創在還沒有明確盈利方式的的情況下撐的了這樣燒錢嗎
: 所以靠資料中心， oracle 根本不可能賺錢啊，就是被 nv 割韮菜而已
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