這幾天看頻道meta工程師說什麼需要很多數據訓練
好像現在LLM已經正在擺脫這種訓練模式
可能講擺脫有點太武斷，應該說優化，知道訓練數據有限的路線
我的出發點只是觀察NVDA受到的影響
想說中國就是最便宜最無所謂又有超級大量數據可以拿來給AI用
想說這樣是否與中國的談判或是發展有什麼優勢
以及NV未來會更走縮中國還是能看到稍微開放
查了一下是不是中國現在就是專攻開源、小型工具性地方的LLM，且落實ai訓練的技術，
至少部分能不依賴NV，專攻先落實能源便宜優勢和應用場景
然後反過來輸出到第二第三世界去跟傳統第一世界大模型打與經濟平衡
目前看開源的的確也是中國異常強，人才也多，
雖然看矽谷就知道這些人才也不見得會在中國發展
有ai專家能發表看法嗎
半行業內的人只是觀察行業發展，立意是想看nvda的發展
想問的問題比較模糊請見諒
目前是覺得現狀都不改變只是中長期影響nvda的上限
謝謝
*阿可能稍微理解一點文章沒有講到nv為什麼這麼猛，讀起來有一點偏頗
nv核心優勢加上生態還是不太可能被中國挑戰，無論是事實層面又加上政策層面
只是看中國要怎麼在這種有明顯劣勢的以自己有利的方向布局