原文標題：
Alibaba-backed Moonshot releases its second AI update in four months as China's
AI race heats up
原文連結：
https://cnb.cx/47Vb7Cy
發布時間：2025-11-06
記者署名：Evelyn Cheng
原文內容：
Chinese startup Moonshot on Thursday released its latest generative artificial i
ntelligence model which claims to beat OpenAI’s ChatGPT in “agentic” capabili
ties — or understanding what a user wants without explicit step-by-step instruc
tions.
The model, called “Kimi K2 Thinking,” builds on the K2 model released in July
by Beijing-based Moonshot, which is backed by Alibaba
.
The update comes as Nvidia
CEO Jensen Huang this week again urged the U.S. to press ahead in a race agains
t Chinese-developed AI. Some major U.S. companies such as Airbnb have begun to p
ublicly tout how some Chinese AI models are as viable — and often cheaper — al
ternatives to OpenAI’s.
Despite U.S. restrictions on Chinese businesses’ access to high-end chips, comp
anies such as DeepSeek have released AI models that are open sourced and with us
er fees a fraction of ChatGPT’s.
DeepSeek also claimed it spent $5.6 million for its V3 model — in contrast to t
he billions spent by OpenAI.
The Kimi K2 Thinking model cost $4.6 million to train, according to a source fam
iliar with the matter.
It can automatically select 200 to 300 tools to complete tasks on its own, reduc
ing the need for human intervention according to Moonshot. CNBC was unable to in
dependently verify the DeepSeek or Kimi figures.
DeepSeek last month released a new AI model that claims to improve performance b
y using visual clues to expand the context of information it is processing at on
ce.
中國初創公司月之暗面（Moonshot）週四發布了其最新的生成式人工智慧模型，該模型聲稱
在「代理能力」方面超越了 OpenAI 的 ChatGPT——即無需明確的逐步指令就能理解用戶需
求。
這款名為「Kimi K2 Thinking」的模型建立在總部位於北京的月之暗面公司於 7 月發布的
K2 模型基礎之上，該公司獲得阿里巴巴的投資支持。
此次更新發布之際，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳本週再次敦促美國在與中國開發的 AI 競
賽中加速前進。包括 Airbnb 在內的一些美國主要企業已開始公開宣傳某些中國 AI 模型是
OpenAI 的可行替代方案，且價格通常更為低廉。
儘管美國限制中國企業取得高端晶片，但像 DeepSeek 這樣的公司仍發布了開源 AI 模型，
其用戶費用僅為 ChatGPT 的一小部分。
DeepSeek 還聲稱其 V3 模型的開發成本為 560 萬美元——這與 OpenAI 投入的數十億美元
形成鮮明對比。
據知情人士透露，Kimi K2 Thinking 模型的訓練成本為 460 萬美元。
根據月之暗面的說法，該模型可自動選擇 200 至 300 種工具獨立完成任務，從而減少人工
干預的需求。CNBC 無法獨立核實 DeepSeek 或 Kimi 的相關數據。
DeepSeek 上個月發布了一款新 AI 模型，聲稱能透過使用視覺線索來擴展其同時處理資訊
的上下文，從而提升性能。
心得：
阿里巴巴投資的moonshot公司 旗下的kimi k2 thinking 在11/6一發布就開源
在某些指標擊敗了gpt5這樣的頂級模型
而且訓練成本僅僅460萬美金
https://i.imgur.com/kXOblli.jpeg

深度求索粉絲：

之前不是有個須佐能乎

我還以為馬雲也喜歡平克佛洛伊德