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1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世界模擬器」報到！
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發布時間：
2025/10/27 23:11:27
記者署名：
吳孟真
原文內容：
特斯拉26日揭露建立在神經網絡上的「世界模擬器」（world simulator），該技術為其全自動輔助駕駛（FSD）和「Optimus」人形機器人計畫打造逼真的虛擬訓練場，大幅降低對道路實測的依賴，是特斯拉向外界展現其AI願景的最新一塊拼圖。
根據負責特斯拉人工智慧（AI）項目的艾魯斯瓦米（Ashok Elluswamy）的介紹和官方示範，這個模擬器是個完全由神經網絡構成的「孿生世界」，能根據真實世界的大量數據，以極高的真實度，生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱，透過這種方式，其AI系統能在一天內學習相當於人類500年的駕駛經驗。
這項進展的直接影響為，特斯拉可大幅降低對道路實測的依賴，在更安全有效的環境中，評估並改進FSD系統。
更重要的是，這個AI引擎和模擬平台具多種用途。特斯拉說，訓練汽車的「世界模擬器」也被用來訓練Optimus。這印證了馬斯克的終極願景，也就是打造一個能夠理解真實世界，並與之互動的通用AI，汽車和機器人只是AI的不同「身體」。
AI的無限試煉場
特斯拉「世界模擬器」的核心功能不是駕駛，而是預測，根據當前車輛狀態和駕駛指令，即時生成「世界下一秒樣態」的完整畫面。
特斯拉26日在X上發布一分多鐘、由AI生成的示範影片顯示，該系統一次可生成長達6分鐘、涵蓋8個鏡頭的逼真駕駛影片。對自動駕駛的開發而言，它有三項本領。一是「封閉循環評估」，新的FSD模型可被直接放入虛擬世界中長期駕駛，以評估其綜合表現，無需承擔道路實測的風險和成本。二是「情境再現與修改」，開發人員可截取真實發生的危險場景，讓AI在模擬器中以不同方式重新應對，尋找最佳解方；三是「對抗情境生成」，系統可創造極端、罕見的危險情況，專測試AI模型的強度和應急能力。
「端到端」架構
這個無限的虛擬設測場，是特斯拉在FSD和Optimus項目上大躍進的關鍵武器，而「世界模擬器」的實現，與特斯拉在自駕領域採用的「端到端」（End-to-End）技術密不可分。
業界目前對自駕技術的主流解方涉及「感知、預測、規劃」，三個要素各自獨立工作後，再進行整合。特斯拉認為，這種方式的介面複雜且難以優化，反之，「端到端」架構可直接「看」到畫素，繼之「生出」駕駛指令，一步到位。
不過，特斯拉的這個戰略方法也引發投資人疑慮。一些觀點認為，若模擬技術發展到可高度替代真實世界數據，理論上競爭對手無需擁有龐大車隊，也能通過模擬足夠的場景來追趕特斯拉。
也有用戶指出，特斯拉仍需解決當前產品存在的「幽靈煞車」（phantom braking）等實際安全問題。對投資人而言，特斯拉的估值已與其AI前景難以切割，世界模擬器的到來，儘管展現其技術實力，也使其未來的競爭格局和技術壁壘，變得額外複雜且值得審視。
心得/評論：
AI一天，人間500年！這是什麼精神時光屋！！
特斯拉「世界模擬器」展現其AI野心，若能成功，將革新自駕與機器人訓練模式。

AI 一天等於人類500歲，人類真的跟小嬰兒一樣了

能分辨台南特產嗎？ 各種違規逆向神操作

模擬資料有包含台灣馬路三寶的資料嗎？

有些人開車50年還是3寶，開車500年是？

不小心學到台灣的就被污染了

印度仔正常發揮

台式圓環學會開了嗎？

digital twin

光是目前的特斯拉自駕技術已經贏過台灣9成駕駛

其實說不定也不用搜集一般駕駛的資料，請交通部推派代表實際上路，自動駕駛廠商就用這份官方資料就好，如果到時自駕系統亂開就表示交通部的人自己也不會開台灣的路XD

正常人開個五年就可以開的不錯了吧

現在人講話怎麼這麼不實際馬車=類汽車

汽車的精神時光屋

500年職業駕駛經驗

前方駕駛掏出球棒 AI:?

老高的影片有提到 https://reurl.cc/eVvOqj日本千葉大學就是利用虛擬環境去訓練機器狗在疊代兩萬後自動適應複雜環境：https://reurl.cc/MM1Nmn

不知道是學哪邊的經驗，如果都學三寶的經驗...

有學台灣三寶駕駛經驗嗎

有笑點解析嗎

吹了十幾年了啦！現實就是除非道路設施、號誌系統和所有車輛都安上訊號源和感測器，不然沒辦法替代人類的判斷力