[新聞] 黃仁勳的下一步棋:豪擲千億美元入股Open

作者: coffee112 (咖啡奶茶)   2025-09-23 10:36:00
原文標題:
黃仁勳的下一步棋:豪擲千億美元入股OpenAI,打造10座核電廠規模的AI算力帝國
原文連結:https://www.storm.mg/article/11069349#page2
發布時間:2025-09-23 08:32
記者署名:
原文內容:
輝達執行長黃仁勳。(美聯社)
Nvidia宣布擬投資OpenAI高達1000億美元,打造相當於10座核電廠運算力的AI帝國。這場
史上最大規模的私募投資案,不僅讓矽谷巨頭間盤根錯節的關係浮上檯面,更引發了關於
「左手換右手」的財務質疑,以及AI發展是否已觸及電力、資金與技術的現實天花板。
一則重磅消息從矽谷震驚全世界:全球市值最高的晶片巨擘Nvidia(輝達)22日宣布,已
與OpenAI簽署意向書,將進行一筆高達1000億美元的戰略投資。這筆資金將用於支持
OpenAI建構規模空前的AI資料中心,其總功耗容量將達到驚人的10吉瓦(GW),相當於10
座核能反應爐的發電量。
這項合作案不僅可能創下史上對私人企業的最大單筆投資紀錄,更將Nvidia與當今最炙手
可熱的AI公司OpenAI的命運相連。消息一出,Nvidia股價應聲上漲近4%,使其市值推升至
近4.5兆美元的歷史新高。然而在這場看似雙贏的強強聯手中,掌聲背後卻也浮現出關於
產業集中化、財務循環以及基礎設施極限的深刻提問。
精心打造的千億美元合作
根據雙方聲明,這項龐大的投資案將採階段性投入。Nvidia將在OpenAI每部署1吉瓦的運
算能力時,投入100億美元現金以換取其股權。若以OpenAI近期傳出的5000億美元估值計
算,僅第一階段的投資就將使Nvidia獲得約2%的股份。這筆資金的主要用途,是讓OpenAI
向Nvidia採購400萬至500萬顆AI晶片,用於建構這10吉瓦的超級運算基礎設施。知情人士
透露,OpenAI在整個建構過程中,採購Nvidia晶片的總花費將超過1000億美元。
Nvidia執行長黃仁勳在接受CNBC採訪時,將此合作形容為「AI的下一次飛躍」。他強調,
這筆交易將為Nvidia帶來額外的銷售收入,光是預計出售的500萬顆GPU,就約等於公司
2025年全年的出貨量。更深層的戰略意義在於,此舉將讓OpenAI更加依賴Nvidia的硬體生
態系,從而降低其自行開發晶片的動機。
OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)則表示:「一切都始於運算。運算基礎設施將是未來
經濟的基礎。」他強調,與Nvidia的合作將用於創造新的AI突破,並將其成果規模化地賦
能給個人與企業。
矽谷「近親繁殖」?AI巨頭形成利益共同體
這起交易案凸顯了矽谷日益「近親繁殖化」的趨勢。就在幾天前,Nvidia才宣布將投資50
億美元於其昔日的競爭對手英特爾(Intel),以扶植美國本土的晶片製造業。如今,
Nvidia與OpenAI的結盟,更是將全球最有價值的上市公司(Nvidia)、美國最大的私人科
技公司(OpenAI)以及全球市值第二高的微軟(Microsoft,OpenAI最早且最重要的投資
者)的命運,更緊密地交織在一起。
這種科技巨頭間的相互投資與合作,正使得當前由AI驅動的股市狂熱,越來越依賴於少數
幾家公司的共同利益。Nvidia已然成為AI生態系的「軍火商」,它不僅向各大AI公司出售
晶片,更透過其日益增長的現金流,大量投資這些依賴其晶片的客戶,包括雲端運算新創
CoreWeave、AI應用開發商xAI、Perplexity以及機器人公司Figure等。
然而這筆交易的規模與結構也引發了華爾街的審慎關注,最核心的質疑在於「循環動態」
(circular dynamics)。簡單來說,Nvidia投資OpenAI,而OpenAI再用這筆錢向Nvidia
購買晶片,這使得Nvidia的資產負債表現金,巧妙地轉化為新的營收。投資公司
Bernstein的分析師Stacy Rasgon對《彭博新聞》表示,如此龐大的交易規模「顯然會開
始引發一些問題」。IT分析公司New Street Research的分析師Pierre Ferragu則精算,
這相當於OpenAI購買Nvidia的GPU時,是以71%的現金和29%的股票來支付。
麻省理工學院(MIT)史隆管理學院教授Michael Cusumano對英國《金融時報》直言,這
筆交易「有點像一場洗牌」,因為Nvidia投資1000億美元,而OpenAI也宣稱將花費1000億
美元以上購買Nvidia的晶片。這種合作模式讓人質疑,其營收成長究竟有多少來自真實的
市場需求,又有多少是行業內部資本循環的結果。
AI的盡頭是電力?OpenAI面臨的三大挑戰
儘管有Nvidia的巨額資金加持,但《經濟學人》指出,這場Nvidia與OpenAI的世紀豪賭,
將AI產業的未來推向了一個新的高度,但也同時將其風險與不確定性暴露無遺。全球的目
光都將聚焦於阿特曼,看他如何同時解決能源、資金與技術這三大難題,這三項難題也是
阿特曼在宣布合作時坦承的三大挑戰——
電力與基礎設施難題: 10吉瓦的電力需求是個什麼概念?它幾乎相當於整個紐約市的尖
峰用電量,或是美國2025年上半年新增發電總量的一半。即使在基礎設施審批制度相對寬
鬆的美國,要建成如此規模的供電系統也可能需要數年時間。這不僅是資金問題,更是能
源、土地與監管的巨大挑戰。
燒錢速度遠超營收: 儘管ChatGPT每週活躍用戶超過7億,年化收入接近130億美元,但
OpenAI仍處於虧損狀態。而其支出承諾卻日益驚人,除了與Nvidia的千億美元計畫,還包
括先前與甲骨文(Oracle)簽訂的3000億美元運算力採購協議(與川普政府宣布的「星際
之門 Stargate」計畫相關)。錢從哪裡來,成為OpenAI最大的疑問。 (相關報導: 李
忠謙專欄:在川普見習近平之前,美國學者呼籲「兩個不要誤判」—華府別高估中國野心
,台灣勿低估自身實力 | 更多文章 )
技術突破的瓶頸: AI的發展並非僅靠堆砌運算力就能無限推進。據報導,OpenAI最新模
型GPT-5的市場反應並不如預期熱烈,這讓部分人士擔憂AI模型的發展正在遭遇瓶頸。
Sam Altman本人上個月也曾警告,投資者對AI「過於興奮」,預言部分新創公司和投資者
將會「被燙傷」。
心得/評論:
讚嘆小生 感恩小生
有時買股 要有信仰
美中爭霸 決戰核能發展
Oklo核能創新突破美國政府支持加持
核電新創 Oklo 單週暴漲六成 可望受惠 AI 用電支出
核能比晶片更重要!能源投資將是美中AI競賽下一個焦點
川普推「電力加速」計畫,核能概念股全面走強,OKLO上週五飆近29%
「美國新核能競賽啟動!AI與政府強力加持,Oklo(OKLO)領航能源轉型」
https://i.imgur.com/drLGau2.jpeg
https://i.imgur.com/ima1s2N.jpeg
https://i.imgur.com/ZkQ5cmY.jpeg
https://i.imgur.com/8MOUbC3.jpeg
https://i.imgur.com/g12cqgM.jpeg
https://i.imgur.com/PP22j3O.jpeg
https://i.imgur.com/ySY8q6x.jpeg
https://i.imgur.com/Z94Mfpb.jpeg
https://i.imgur.com/BGUCz8Z.jpeg
隨著美中兩國在人工智慧(AI)領域展開激烈競爭,投資者的目光多集中在晶片戰爭上。
然而,華爾街可能忽略了能源,尤其是核能,這個真正決定 AI 勝負的關鍵因素。
《MarketWatch》報導,再先進的 AI 晶片如果沒有穩定電力支撐,也無法發揮作用。核
能正迅速成為支撐 AI 發展、避免能源短缺的重要方案。
研究公司 Radio Free Mobile 創辦人 Richard Windsor 就表示,核能可能是資料中心最
可靠且低碳的電力來源。他強調,核能能夠提供持續的全天候電力,而這是風能和太陽能
等傳統再生能源無法保證的。
美國銀行報告也指出,到 2026 年,全球 AI 資料中心的用電量可能超過整個日本的用電
量。《彭博新能源財經》(BloombergNEF)則預測,到 2030 年全球電網輸電量將增加
30%。
部分雲端基礎設施公司,如 CoreWeave(CRWV-US) ,更是已將能源視為 AI 發展的主要瓶
頸。
核能的投資與發展優勢
美銀研究策略師 Felix Tran 指出,核能憑藉低運行成本、穩定供電和低碳排放,將成為
未來 AI 發展的「必需品」。
目前大多數核電廠使用核分裂技術(nuclear fission)發電,而中國和俄羅斯已投入少
數新一代小型分裂技術「小型模組化反應爐」(SMRs)。
但美國銀行表示,未來的「聖杯」則是核融合(nuclear fusion)技術,通過高溫融合氫
等輕原子釋放大量能量。
美中核能競賽加速
值得注意的是,美國能源部指出,美國整體能源產能十多年來停滯不前。為縮小與中國
10 至 15 年的差距,美國正加快核能部署。
相較之下,中國每 18 個月就新增相當於美國整體電力容量的核能,如果持續這一速度,
到 2030 年中國有望在核能容量上超越美國。
2025 年 5 月,美國總統川普簽署多項行政命令推動核能投資,同年 7 月的 AI 行動計
畫也強調發展 AI 基礎設施與核能能力。川普訪英期間,更是與英國首相施凱爾簽署了涵
蓋 AI 與核能的技術合作協議。
核能佈局加速,大型科技公司都加入
JLL 美洲資料中心策略副總裁 Sean Farney 指出,數位基礎設施與經濟、軍事實力密切
相關,公私部門的核能計畫也因此更趨一致。
輝達 (NVDA-US) 、微軟 (MSFT-US) 、Meta(META-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 及
Alphabet(GOOGL-US) 等科技巨頭,都正投入資源於核能發展,以確保 AI 運算所需電力

然而,建設核能基礎設施仍具挑戰性。小型模組化反應爐雖較傳統核電廠便宜且建設速度
快,但核融合的發展仍處於初期階段。
賓州大學工程與計算機科學教授 Benjamin Lee 指出,美國短期內無法完全依靠核能解決
能源問題,並缺乏成熟產業按時、按預算建造核電設施。
相較之下,中國可在三至五年內建成核電廠。美國現行嚴格監管、高昂成本及長期停滯造
成專業人才流失,都是核能發展的挑戰。
核能投資潮與技術突破
不過,隨著 AI 競賽加速,川普政府的能源放鬆政策和科技巨頭的資金投入,將有望縮短
小型模組化反應爐的部署時間。
Benjamin Lee 表示,大型科技公司將部分龐大的資本支出投入核能領域,核能產業迎來
新一波私人投資潮,可能加速技術發展。
他指出,關鍵在於「為新核能發電建設累積足夠大的訂單量」,因為持續不斷的建設將是
美國重建核能專業能力的唯一途徑。
Farney 補充,核能突破不僅需要資金,更需要創新精神,持續建設與累積訂單量將是美
國重建核能專業能力的關鍵。
作者: darkangel119 (星星的眷族)   2025-09-23 10:55:00
天網的基地要出現了嗎
作者: redbeanbread (尋找)   2025-09-23 11:33:00
沒有積限
作者: bestbaseball (棒球人)   2025-09-23 12:58:00
let 400

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com