作者:
icrose (嗯，咳咳)
2025-08-20 22:27:01原文標題：MIT 研究：**生成式AI** 落地困境，95% 企業投資回報為零
原文連結：https://www.sohu.com/a/925766834_122362510
發布時間：2025-08-19 22:15
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markdown 麻省理工學院 NANDA 計劃發佈最新研究報告，揭示了 生成式 AI在企業落地過程中面臨的嚴峻挑戰。 報告指出，儘管企業在生成式 AI 專案上投入了數百億美元，但只有 5% 的組織真正將 AI 工具大規模整合到生產系統中。 這一發現引發了業界對 AI 部署效率和投資回報率的深刻反思。
生成式 AI 鴻溝：部署困境與挑戰
NANDA 計劃的報告基於對企業領導者的深入訪談、公開 AI 專案的分析以及對行業從業者的調查。 報告的核心觀點是，造成所謂“生成式 AI 鴻溝”的原因並非基礎設施、學習或人才的不足，而是 AI 系統難以長期留存數據、難以適應變化以及難以隨時間持續學習。 這導致了定製化 AI 工具在生產環境中的低部署率。 報告特別指出，雖然 聊天機器人在試用和靈活性方面表現出色，但在關鍵工作流中，由於缺乏記憶與定製能力，往往難以發揮實際價值。
行業影響與人才結構變動
報告顯示，少數公司確實從生成式 AI中獲益，主要集中在科技、媒體與電信行業。 對於其他行業，如專業服務、醫療與醫藥、消費與零售、金融服務、先進位造和能源與材料，生成式 AI 的影響相對有限。 值得關注的是，生成式 AI正在加速行業人才結構的調整。 在科技與媒體領域，超過 80% 的高管預計將在未來 24 個月內放緩招聘。 報告認為，由生成式 AI 推動的人員縮減主要發生在那些經常外包、流程高度標準化的非核心商務活動中，例如客戶支援、行政處理和標準化的開發任務。 這表明，AI 自動化正在對傳統崗位帶來衝擊。
從採購到合作：跨越生成式 AI 鴻溝的關鍵
報告認為，能夠跨越這道生成式 AI 鴻溝的公司，是把 AI 採購當作業務流程外包來做，而不是當作一份軟體訂閱來買。 這些公司會要求深入的定製化，從一線推動採用，並讓供應商為業務指標負責。 報告引用了一位企業律師的觀點，她所在的中型律所對一款售價 5 萬美元的專業合同分析工具並不滿意，而 ChatGPT憑藉其靈活的交互方式和反覆運算能力，更能滿足實際需求。 這反映出，通用 AI 工具在某些場景下，可能比定製的企業級工具表現更好。
未來展望
NANDA 報告的結論是，跨越 生成式 AI 鴻溝需要的是合作，而不僅僅是採購。 企業需要更深入地理解 AI 技術的本質，並將其與業務流程緊密結合。 同時，關注 AI 工具的長期適應性和學習能力，才能真正實現投資回報的最大化。 你認為，哪些行業會率先實現 生成式 AI 的大規模落地？ 哪些關鍵技術突破將加速這一進程？
心得/評論：
所以今晚暴跌的原因是：
1.老鮑還是死硬
2.奧特曼有史以來最悲觀表述
3.實際上95%的企業在AI的投資回報為零。市場清醒了。
明天A股肯定繼續不無小漲，歡迎來撿錢