大躍進！蘋果宣布MLX框架將支援NVIDIA CUDA平台
2025-07-16 17:07:35
記者孟圓琦／編譯
https://www.technice.com.tw/issues/ai/182711/
蘋果專為Apple Silicon設計的機器學習框架MLX，目前正積極導入NVIDIA CUDA 平台支援
，此舉對於機器學習領域而言，無疑是一項重大進展。
MLX 是一個專為在 Apple 晶片上進行高效、靈活的機器學習研究而設計的陣列框架。如
今宣告將導入NVIDIA CUDA 平台支援。
經外媒《AppleInsider》報導指出，這項工作的推動者是 GitHub 上的開發者@zcbenz，
他早在數月前便開始著手 CUDA 支援的原型開發。隨後，他將專案拆分成多個較小部分，
並逐步將其整合至 Apple MLX 的主分支中。儘管 CUDA 後端目前仍在開發階段，但多項
核心運算操作已獲得支援並通過測試，包括矩陣乘法、Softmax、歸約、排序和索引等。
CUDA (Compute Unified Device Architecture)，本質上是 NVIDIA 硬體的「Metal」：
一個專為自家 GPU 設計的運算平台，旨在最大化其在高效率平行運算任務中的效能。對
於許多人而言，CUDA 是在 NVIDIA GPU 上執行機器學習工作負載的標準方式，並廣泛應
用於整個機器學習生態系統，從學術研究到商業部署。諸如PyTorch和TensorFlow等深度
學習框架，都依賴 CUDA 來利用 GPU 加速運算。
那麼，為何 Apple 的 MLX 框架要開始支援 CUDA 呢？MLX 最初是為 Apple Silicon 和
Metal 進行優化，但增加 CUDA 後端改變了這一局面。現在，研究人員和工程師可以在
Mac 上利用 MLX 本地開發 CUDA 模型，然後將其部署到大型 NVIDIA GPU 叢集上，這些
叢集目前在機器學習訓練工作負載方面仍佔據主導地位。
儘管如此，目前仍存在一些限制，其中大部分仍在積極開發中。例如，並非所有 MLX 運
算子都已實作完成，且對 AMD GPU 的支援仍在更遠的計畫中。
即便如此，能夠在無需重寫程式碼的情況下，將 MLX 程式碼引入 NVIDIA GPU，為更快的
測試、實驗和研究用例開啟了大門，這幾乎是所有 AI 開發人員都樂於聽到的消息。
心得/評論：
這則新聞出來有一個星期了，但我沒看到版上有人貼。
所以我貼出來，想趁機討論一下。
我剛去查証了一下，這消息似乎是小道消息，蘋果似乎沒有正式的發怖這個消息。
若蘋果打算將他們內部的AI架構port到cuda上。
這是不是暗示，蘋果以後也可能擁抱nvidia生態系。
以前就有聽說，蘋果很排斥nvidia，因為以前有過節。
難道不久的未來，我們會看到大合解?
nvidia和蘋果的股價一起up up?

最近蘋果漲這個？