※ 引述《iaminnocent (人生無常)》之銘言：
我去微博查了一下, 原來這已經是兩個禮拜前的事？
原文好像刪了, 我查到別人回應備份下來的, 原文如下, 是簡體
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MaaS (Model as a Service)在中国短时间内可能是最差的商业模式。
阿里云/百度云/腾讯云等相互内卷低价和免费，满血版的DeepSeek
R1每百万token官方也只能收到16元。
即便H800 GPU打满并且做出一流优化，H800每百万token的成本是约
150元。
我用的数据是市面上机器的最低租赁价格+少量周边：H800 7.5万/台
/月。
并且MaaS品牌会被chatbox和cherry studio等应用前端屏蔽，也无
法影响输出内容，没有任何生态或广告的价值。
如果满血版的DeepSeek R1每日输出1000亿token，那么每月的机器成
本是4.5亿，亏损4亿！
用户越多，亏损越多。
现金流能撑住吗？除非有免费的机器，但没有长久免费的午餐。
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他說每月的機器成本是4.5億, 以每台7.5萬算的話, 是租了6000台
我順便也查了一下, 他講的每月75000人民幣的H800, 應該是8GPU的
然後我查了一下DeepSeek團隊當初釋出的
如何對 DeepSeek V3/R1推理系統進行優化
這篇文章
他們在24小時內, 平均用226台(依離峰/尖峰為6x-278台)8GPU H800伺服器實測
總輸入是6080億tokens, 總輸出1680億tokens
其實要達到他說的每日1000億tokens, 完全不需要6000台, 1/10都不需要

訓練成本比國外低 被扭曲成營運成本也要低 呵呵呵

沒事兒 我港股多單還沒出

那就是拿預估的營運成本去打理論成本 怎麼說都贏然後按照這篇的算法 完全不知道他幹嘛用6000台