作者:
lee198218 (難得鼓起勇氣卻失敗收場)
2025-02-25 09:38:54算力沒有過剩問題
再高的算力都可以被塞滿
只是沒有必要
就像晶片有2奈米
但不是所有硬體都要衝2奈米
在壓低成本中換取算力最大才能賺錢
瘋狂買硬體只是開局要跨過門檻
一旦有基礎
再來就是考慮成本了
期待各廠無限更新買買買就是華西街畫大餅而已
※ 引述《hugh509 ((0_ 0))》之銘言：
: 不是算力過剩，各大廠依然在積極提升算力
: 只不過提升方式從硬體，方向改成算法優化
: 所以算力沒有過剩，只是老黃換代策略或將失效
: 輝達換代速度快，價格飆得也快，布署成本不斷漲
: 這給鏟子的使用者帶來非常龐大資金和時間壓力
: 帶入一下那些大廠的角度
: 就算你可以容忍又熱又廢電的AI世界
: 你手上的資金也不夠你這樣玩
: 當然也不排除哪天輝達又端出比算法優化
: 成本結構上更有高效的硬體出來