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OpenAI內部人士：有證據顯示DeepSeek盜用我們的模型
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發布時間：
2025-01-29 15:10 / 作者 陳家齊
原文內容：
中國新創企業的DeepSeek AI引擎，對美國矽谷造成大震撼，因為號稱用幾十分之一的成本
、很少的算力就能達到與業界龍頭OpenAI同等級的成果。《金融時報》報導，OpenAI內部人
士指出，他們有證據顯示DeepSeek使用「蒸餾」（distillation）的技巧，盜用OpenAI的成
果。
「蒸餾」這個技法是AI開發者常用的技術，這是利用其他更大AI模型所計算輸出的結果，訓
練自己開發中的較小AI模型。如果《金融時報》的報導獲得證實，則DeepSeek可以用極低算
力、極低成本達成媲美OpenAI等級的成果，就不再是個謎：DeepSeek等於是寄生在OpenAI身
上，自然不必自己投入大成本建構算力。
OpenAI的服務條款規定，使用者不得「複製」其任何服務，或「使用OpenAI的輸出結果來開
發與OpenAI 競爭的模型」。DeepSeek若利用了OpenAI開發出DeepSeek-R1這個震驚各界、和
OpenAI競爭的模型，就違反了使用條款。
據另一名知情人士透露，OpenAI 及其合作夥伴微軟去年秋天調查了據信屬於DeepSeek的帳
戶，這些帳戶使用了OpenAI的API（應用程式介面），以違反服務條款的方式進行蒸餾，遭
到封鎖。這些調查最早由彭博新聞報導。
DeepSeek表示，其V3 AI模型僅使用2048張輝達H800顯示卡，只花費560萬美元進行訓練，擁
有6710億個參數，成本僅為OpenAI和Google類似規模模型的幾十分之一。
部分專家指出，DeepSeek模型的輸出結果，顯示其可能接受過OpenAI GPT-4輸出的內容訓練
，這違反OpenAI的服務條款。業界人士指出，在中國和美國的AI實驗室中，使用來自OpenAI
等大型AI企業的輸出進行訓練是常見做法，較小型的企業往往藉此「搭便車」。
對於OpenAI這些最前線的AI模型開發公司而言，他們必須耗費金錢與心力搭建龐大的算力中
心，接受人工輸入的反饋，以訓練出更好的AI模型。這個過程耗時而且非常昂貴。
加州柏克萊大學（UC Berkeley）AI博士生古普塔（Ritwik Gupta）表示：「新創公司和學
術界普遍會使用商業化的大型語言模型（LLM），像是ChatGPT的輸出，來訓練自己的模型。
這樣一來，他們便能免費獲得人類回饋訓練的結果。我不會驚訝DeepSeek採用了相同方法。
如果確實如此，要完全杜絕這種做法可能相當困難。
心得/評論：
幾天之內 一下捧上天 一下又人人攻擊
還好台股過年可以停看聽一下
不然差點 DeepSeek引力抓不住你

抗議 他學我？

牆倒眾人推

我也覺得distill直接翻蒸餾很搞笑OpenAI的TOS是真的有說不能用ChatGPT的結果來訓練別的AI 但之前有判例完全由AI產的東西沒有Copyright應該是告不太成

拉回就是跟你買的 很多人搞不清楚 還在泡沫

可以看這篇 https://tinyurl.com/yda2aten作者有提到 distillation 讓先出的 model 頗吃虧我猜以後 OpenAI 再出更強的 model 可能就不放出來給每個人用了 變成要用的公司分別來簽約了

Jordan表示：first time？

滯台支那人急著洗地中

大家都是這樣做的好嗎？

打炮也是抄襲A片學來的