很久以前買房出清過一次nvda 目前手上最低的存股價錢是50上下 最高是早上的6xx
還記得當初覺得等到NVDA 1000時候 我就要換去可以躺平的工作了過準退休生活
老黃這次會不會崩 我不知道 但是目前就是光是Training的市場需求還沒填完
每個國家 這一年都在發展自己的演算法 像是法國這陣子刷了不少大模型 阿聯酋那邊也是
OpenAI推的Sora也是需要大型運算 我還記得以前在迪士尼時候 迪士尼皮克斯實驗室
的GPU Render Farm每天都是幾百萬在燒錢合成動畫 想像一下以後電影的lighting
story board, render部門這些人都被Sora這類工具取代 那個算力的市場是海量的大
然後這些diffusion model會成為元宇宙和電影廣告工業的基石 又是燒一波算力QQ
合成4k高清電影 以60fps來算 每張diffusion目前最少成本算力接近40~50美金每分鐘
然後我就看了一下台灣國家高速實驗室AI租借算力平台 台灣杉二號 號稱台灣先進AI設備
恩恩恩 還是V100......這個歐 v100不能跑bf16耶....幫自己家鄉QQ
等台灣哪天買h100時候 大家在考慮出清老黃吧QQ
如果要賭五年致富 那建議賭AMD
AMD市值應該有機會600~700B 我自己是預測老黃可以破3T
如果蘇媽能吃下Inference的市場(Inference不是Edge )
Inference市場很大 且OpenAI論文所提到的Scaling Law湧現效應(類似AGI功能)更提示了
接下來所有基建就是算力需求 所以雲端的基建會帶來至少兩三年的算力紅利
接下來戰場就是Inference (非cuda生態圈)