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2023年全球採用AI工具設計晶片的支出高達3億美元
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https://bit.ly/3XqzGRm
發布時間：
2023.1.18
記者署名：
茋郁
原文內容：
雖然2023年全球晶片在需求減弱下，只剩下汽車晶片仍處於短缺狀態，但是德勤（
Deloitte）表示，由於前幾年晶片短缺的教訓，加上IC設計愈來愈複雜，半導體晶片公司
正在使用AI來幫助它們以更快速、便宜及高效率的方式設計晶片。德勤預測，到2023年全
球半導體龍頭公司可能會在用於設計晶片的內部和第三方AI工具上花費3億美元資金。
簡單來說，無論是三星電子、英特爾、台積電、輝達或高通等全球晶片廠商都有望持續投
資於晶片的人工智慧設計工具。如果在未來三年每年增成長20%的帶動下，到2026 年這一
數字可能會超過5億美元。
德勤表示，與2022年全球半導體晶片市場 6600億美元的預期價值相比，雖然3億美元不是
一筆很大的數目，但從投資回酬率來說，意義卻非常重大。
IBM表示，運算的功耗和總能源使用量是一個巨大的問題。與此同時，由於摩爾定律和
Dennard微縮定律基本上已經結束，從IC架構師的角度來看，如果要繼續為每顆晶片添加
特性、功能、性能和更多核心卻不導致能源足跡激增，透過AI進行設計晶片，能為關鍵。
基於人工智慧的設計自動化對於晶片設計來說愈來愈重要，而且基於小晶片的先進封裝已
被一些人視為另一種晶片的前進道路，當然這也加深了晶片設計的難度。
根據德勤的分析，人工智慧設計工具能夠節省晶片製造商製造半導體的時間和金錢，緩解
人才短缺問題，並將舊的晶片設計推向現代化。此外，先進工具可以提高供應鏈的安全性
，有助於緩解下一次晶片短缺的問題，尤其隨著微處理器的晶圓代工競爭加劇、晶片製造
成本增加到持續性的晶片短缺，都是未來非常棘手的挑戰。
如今，麻省理工學院已經開發的人工智慧設計工具，將能源效率提高到人類設計電路的兩
倍以上。聯發科亦使用AI技術，將其關鍵零組件的尺寸和功耗分別降低5%和6%。
由於電子設計自動化（EDA）供應商為晶片設計製作工具已有數十年，因此2022年全球
EDA 產業的規模估計達到100億美元，年成長率約為8%。未來五年，用於晶片設計的先進
人工智慧工具的成長預計將是EDA工具的兩倍以上，是晶片銷售成長率的三倍多。
心得/評論：
各大半導體公司持續投資人工智慧設計工具，預計未來5年人工智慧工具的銷售成長率將遠超EDA工具。