瘋狂月亮說的沒錯 預測股價最大瓶頸就是沒有充足的資料
因為實際上能影響股價的因素有很多 只要資料有缺失就無法完美預測股市
從最常見的人為因素來說 川普 習近平 普丁 這三個人都能影響股市
如果只看台灣 那蔡英文蘇貞昌也都能影響股市
從自然因素來說 這次的武漢肺炎病毒 有哪個專業法人提前預測到???
或者更直接的說 去看看農曆年前的各種財經週刊 根本沒有說病毒風險
然後較常見的自然因素是地震海嘯之類的 但這也很難預測
而且在實際上也通常拿不到上面說的人為因素與自然因素相關資料
就算是可預測2008金融海嘯的那些財報資料 不是有錢的專業法人也拿不到
這裡提供一個可預測極短期市場的 上帝視角有限量資訊模型
就是監控所有人類(針對能下單或影響市場的人)
然後可以獲得完美的全價格買賣量報價 接著在交易所成交前模擬搓合
完成上述流程 理論上就可以預知市場極短線價格變動用高頻交易套利
雖然這也無法預知武漢肺炎病毒 但只要不留倉還是可以穩定獲利
問題很明顯 市場上根本沒人拿的到那樣的資料 因此沒人可以完美預測市場
至於大家很長說的內褲線 我是覺得沒人有辦法從病毒或地震海嘯那裡拿到內褲線
原原po說的那些分析技術可用來輔助分析市場 類似21點算牌獲利
分析的有效資料越多理論上優勢越大
然而主要瓶頸在於能收集且分析的資料根本就不完整 所以不可能完美預測市場
※ 引述《CrazyMoon (道通天地有形外)》之銘言：
: ※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言：
: 有沒有一種技術能預測Randy Johnson某天會投球打爆小鳥？
: 有沒有一種技術能預測一場棒球賽的安打數/三振數/比分？
: 想想看如果存在一種技術能預測上面的情況，
: 理論上它必須盡可能監測各種資訊，包括球員當天的身體情況，當日氣候條件，球棒使用
: 情況，當天棒球的彈性係數。而要預測會不會有飛鳥被擊中甚至必須監控球場方圓數十里
: 的鳥類。
: 因此這種技術只是理論上存在，
: 要收集近乎無限量的資訊，
: 並避免多次迭代產生的chaos，
: 現實中可說是亳無實現的可能，
: 除非打開時空通道直接看到未來。
: 連一場棒球賽都不可能準確預測，
: 要精確預測複雜度更多上幾個數量級的股市，
: 那更是不可能。
: : 我目前看下來
: : 從科學研究角度預測股市有幾個方向
: : 1. time series
: : 2, Machine Learning
: : 3. 複雜和系統科學
: : 4. 經濟學和金融角度
: : 有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎?
: : 1 包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測
: : 2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測
: : 3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測
: : 4. 經濟學和各種金融的背景領域知識
: : 也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的
: : 有沒有上述四個領域之外 可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法?
: : 能否分享?
: : (我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去)
: : 感謝!!!!