我目前看下來
從科學研究角度預測股市有幾個方向
1. time series
2, Machine Learning
3. 複雜和系統科學
4. 經濟學和金融角度
有人知道目前的技術瓶頸卡在哪個部份嗎?
1 包含各種時間序列模型 RW AR ARCH MA GARCH ARIMA 來做未來序列的預測
2. 用神經網絡和深層神經網路做時間序列上的預測
3. 從統計學和複雜網絡結構分析金融的結構和拓樸性質來做預測
4. 經濟學和各種金融的背景領域知識
也有很多是結合上述四個部分來做研究和分析預測的
有沒有上述四個領域之外 可以嚴謹研究分析金融股市的時間序列的科學方法?
能否分享?
(我最近有篇文章需要寫這個部分,如果可能我會把各位提供意見放到裡面去)
感謝!!!!