[新聞] 百度自主研發崑崙AI晶片2020年量產、採三

作者: zxcvxx (zxcvxx)   2019-12-19 18:34:44
百度自主研發崑崙AI晶片2020年量產、採三星14奈米
1.原文連結:
http://bit.ly/2PBvTzR
2.原文內容:
2019年12月18日,據三星電子宣布,採用三星14奈米製程的百度首款自主研發晶片崑崙AI
晶片(Leading-Edge AI Chip)已經完成研發,將於明年(2020)初量產,這款晶片主要用於
邊緣到雲計算(cloud-to-edge)。
百度的KUNLUN晶片結合百度自主研發的神經處理器架構XPU,用於雲端、邊緣和AI以及三
星的14nm處理技術及其I-Cube™(Interposer-Cube)封裝構建。該晶片提供512 GB /秒
(GBps)的記憶體頻寬(memory bandwidth),並以150瓦的功率提供每秒260 Tera操作(
TOPS)。此外,新晶片使用於自然語言處理的預訓練模型Ernie的推理速度比傳統GPU /
FPGA加速模型快三倍。
因此,百度可有效支援多種功能,包括大規模的AI工作負載,例如搜索排名,語音識別,
圖像處理,自然語言處理,自動駕駛和深度學習平台PaddlePaddle。
結語
目前,科技大廠的趨勢朝向自主研發AI晶片,包括:亞馬遜、蘋果、華為、百度、阿里巴
巴、小米。尤其,中國業者走品牌終端裝置策略,基於終端客戶資料收集及應用需求,還
有避開美中貿易戰受到波及,因此更是積極走向自主研發AI晶片。然而,在晶片製造能量
不足之下,大部分仍委由台積電或三星代工生產。未來,在中國積極投資及建構自己的半
導體產業鏈及去美國化趨勢之下,仍需5至10年時間來追趕,而且呈現出從下游往上游整
合的態勢。
3.心得/評論:
百度採用三星14奈米製程聯手推出KUNLUN處理器,能用來處理自然語言和自動駕駛等用途
。預期將來會應用於邊緣運算。
作者: madeinheaven   2019-12-19 22:11:00
2015的是14nm LPEhttps://i.imgur.com/yrQc3ze.png 附上三星路線圖14LPE=>14LPP=>14LPC=>14LPU=>11LPP
作者: fallinlove15   2019-12-19 23:03:00
該不會是想收三星不要的處理器回來改吧
作者: henryyeh0731 (台中都咪Juicy)   2019-12-20 01:48:00
現在中國年輕人手機都直接用微信內建的搜一搜,比百度強多了...
作者: kanyewest927 (bicyclego)   2019-12-20 10:30:00
設計真的最好抄了,台GG靠時間人力成本的經驗才是真正的武器

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