首先 要先恭喜 你已經拿到入場卷了 非常的恭喜
快要財務自由了 加油 應該沒幾個星期就能找到聖杯了
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: 我大概2016年開始 對於股市產生出濃厚的興趣
: 這1~2年來也讀了不少東西 (學術文章 書籍等等)
: 最近 這2年累積的東西開始在腦袋有些具體圖像了
: 再實際操作面方面 因為自己本身就有扎實學術底子
: 電腦方面基礎還不錯!
: 學 Python, Machine learning (ML) 都很快!!
: 摸一下幾個星期就會了 我是實際有再碰 (Python ML套件等)
摸幾個星期星期就會了 這代表你真的很有天份
我推薦你用SVM XGBOOST 還有dick learning 會更有效率 準確度會高
: 我目前是做到這個程度
: 只要是Yahoo finance上有的指標 (Ticker /symbol)
: 我都能下載其對應的股價時間序列
對阿 你用免錢的data 就夠了 我是都用彭博社的 比較貴
但我就是喜歡名牌
: 並用之計算出其關聯矩陣(或稱為 heat map)
: 有了關聯矩陣後
: 後面怎麼進一步從中發掘規律性和套利空間
: 就各憑本事了 ( 我相信各門各派都有一套自己的獨門功夫或是詮釋方法)
: 也牽扯到各種機器學習 演算法的技術和用途
: 不過 能建構出關聯矩陣這步
: 算不算 拿到程式自動交易或股市操盤的入場卷(達到基本門檻)了呢??
: 當然 我相信後面還有長的路要走
: 但也算達到一個基本里程碑了吧?
不是基本的里程碑 你已經走到最後一哩路了
盡頭了 準備苦盡甘來了
: 有沒有比較有經驗的版友 給些意見的 大家討論切磋一下的呢?
: 萬分感激!!!
最近真的看到蠻多人討論 用機器學習 深度學習 去做股票
你上車上的不晚 剛剛好有搭到這班車
建議你可以直接去貸款 跑完的模型直接 上場預測訊號交易
包你發大財阿 其實也不用回測 機器學習就是屌
講這麼多 我也來show下我對帳單
https://imgur.com/a/7PjM6N2
用我訓練好的模型跑的 勝率 幾乎90% 這個月只有天兩賠
我只用小台做實驗 模型訓練好 馬上套上去用 錢就進來了
EASY~~~~~~~~~~~~~~Money~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
趕快去開戶吧~~~~~~ 晚一天開戶 你就少賺一天喔~~~
e04~~~ 你按照我方法做的~~~ 會賺錢 我跟你姓
最好是建模這麼簡單