1.原文連結：http://bit.ly/2OcMKWC
2.原文內容：
AI於2030年將為全球帶來額外13兆美元的經濟效益
根據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的推算，人工智慧（AI）有潛力
在2030年之前為全球帶來約13兆美元的額外經濟活動，或比現今的GDP高出16%，這相當於
每年為全球貢獻1.2%的GDP成長率。其貢獻率可以與歷史上第一次工業革命中蒸汽機等變
革技術相媲美。
麥肯錫研究了五大類型AI：電腦視覺、自然語言、虛擬助理、機器人流程自動化以及先進
機器學習。未來許多公司可能會在不同程度上使用這些AI工具。包含：有些公司採取機會
主義方法，只測試一種技術，並在特定的功能中進行試驗。另外較為大膽公司，將全面採
用這五種類型AI，進而融合在整個組織中。在這兩個極端之間，許多公司在不同階段採用
不同AI。
整體看起來，到2030年，約70%的公司將採用至少一種形式的AI，但只有不到一半的公司
會完全採納這五種AI技術。
勞動力自動化、創新和新競爭技術會影響到AI驅動的生產力成長。微觀因素，例如：採用
人工智慧的速度。而宏觀因素，例如：全球連通性或一個國家的勞動力市場結構，都是影
響AI規模的因素。
麥肯錫透過模擬測試7種可能影響通道。前三個因素與AI的採用對生產要素的需求和組合
的影響有關，而這些生產要素對公司的生產率有著直接的影響。其他四個是與採用AI有關
的外部因素，與廣泛的經濟環境和向AI的過渡有關。麥肯錫承認，這7個管道並非是全面
的，而是基於目前的理解和當前趨勢而得出的結論。
其實，AI的影響可能不是呈現線性的發展，而是隨著時間的推移可能呈現加速成長。到
2030年，AI對經濟成長的貢獻可能是未來五年的三倍甚至更多。採納AI的S曲線模式一開
始可能很緩慢，主要初期為了要學習和部署這些技術需要大量的成本和投資，可是在競爭
累積效應的推動下將逐步加速，並伴隨著流程創新提高進而達到互補。
如果將這種緩慢燃燒（Slow Burn）的影響模式解釋AI對人類影響有限，那就面臨判斷錯
誤的絕境。對於那些早期採用AI技術的人來說，福利的規模將在未來幾年逐漸擴大，而那
些有限或沒有採用AI的公司將因此而付出代價。
這也是為什麼世界上最大的兩個經濟體