[其他] 2018年全球AI商業價值將達到1.2兆美元
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市場研究公司Gartner研究報告指出，人工智慧(AI)衍生商業總價值將在2018年達到1.2兆
美元，比2017年增長70%。預計到了2022年，人工智慧的商業價值將達到3.9兆美元。
Gartner提及，由於運算能力、容量、速度和多樣化數據以及深度神經網路（Deep
Neural Networks；DNN）的快速發展，人工智慧有望成為未來10年最具顛覆性的技術。在
2017年至2022年期間，企業收購的強化性人工智慧的產品和服務，能夠很好地解決某一種
利基的解決方案，因而成為推動AI價值的最大力量之一。
基本上，AI商業價值來自三個方面，包括：客戶獲得新體驗、推動新的營收來源以及降低
服務運營成本和服務現有產品成本的方法。
首先，AI發展初期，客戶體驗是AI商業價值的主要來源。因為AI能夠改善企業與每個客戶
互動關係，進而能夠增加客戶來源與留住客戶方面做出貢獻。
其次是降低成本。因為企業正在期望使用AI來提高流程效率以改善決策並自動執行更多任
務。但是，到了2021年，AI成為新的營收主要來源。因為公司發現使用AI能夠增加現有產
品和服務銷售的商業價值，以及發現新產品和服務的機會。所以從長遠來看，人工智慧的
商業價值將會帶來新營收的可能性。
從AI類型創造的商業價值來看，2018年支援和增強決策（例如：深度神經網路）將佔全球
人工智慧市場價值的36%，而到2022年時，這個領域將超越所有人工智慧類型，成為驅動
的市場價值的動力，且市場價值將佔據44%。
此外，虛擬代理可以取代呼叫中心處理簡單的客戶請求和其他任務，幫助櫃台的客戶服務
以降低企業成本。隨著這些簡單的任務交給AI，人們就可以把時間和精力用在解決複雜的
問題上面。預估2018年，虛擬代理在全球AI商業價值中所占比重為46%。但是到了2022年
時，將下降到26%。
深度神經網路允許企業在巨大的數據中進行資料挖掘和辨別模式，而不是簡單地量化或分
類，透過創建工具來給複雜的輸入進行分類，這些輸入隨後會被提供給傳統的編程系統。
這對於企業有著巨大的影響，甚至可以幫助它們實現決策和交互過程的自動化。
至於決策自動化系統，在2018年將只占AI市場價值的2%。然而，隨著AI系統發展到足以解
決對非結構化資料進行分類的問題之時，預計這一比例將在2022年上升到15%。
智慧產品比如基於人工智慧、連接到雲端系統的平台，在2018年將占到18%，但預計在
2022年之前下降到14%，因為其他的更成熟的系統將取而代之。
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心得
人工智慧能用於分類數據、搜尋、並進行預測。現今應用於：翻譯和語音辨識、搜尋引擎
依照與用戶的相關性進行網站排序、依照先前垃圾郵件來過濾電子郵件等等，人工智慧正
廣泛運用在日常生活中。正因其應用正廣泛且快速的成長，並將帶領經濟迎向新一波的浪
潮。