人工智慧最終會對社會帶來經濟變革，但不是現在
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2017年11月份時，來自the National Bureau of Economic Research的一篇由麻省理工與
芝加哥大學的一項理論提及AI技術截至目前為止對生產力影響不大的原因。
之後，麥肯錫全球研究院於11月底發布一份關於自動化和就業的報告，藉由不個國家的工
作類別，勾勒出AI技術可能影響工作者的不同路徑。其中一個發現是，到了2030年美國三
分之一的勞動力在AI崛起下，將不得不轉向新的職業。
同樣的11月底，斯坦福大學、麻省理工學院和其他組織的研究人員提出一個觀察AI發展的
「AI指數（AI Index）」。這個AI指數，是藉由測量科技進步速度、投資現況、研究引用
和工作職缺等方面來跟踪人工智慧的發展。
即使這三篇研究報告中的每一篇研究AI重點不同，但卻出現了兩個共同的主題。首先，決
定AI的軌道與影響不只有技術本身而已，還必須在經濟、政府政策和社會態度上發揮主要
的作用。其次，電力到電腦等主要技術被社會採用的歷史模式，似乎可以適用於判斷AI的
未來。如果AI被採用的速度太快的話，社會將承擔許多轉型的後果。
基本上，AI指數不是一個單一的數字，而是一系列追踪與AI相關趨勢的圖表。例如，影像
和語音識別在過去的一兩年中之間發展非常迅速，已經超越人類在這方面的能力。但是AI
專家也說，AI只是在具體任務或遊戲上提高智慧，但是在通用人工智慧（artificial
general intelligence）上與人類能力相去甚遠。
例如，一個孩子能夠馬上理解，在桌子邊緣傾倒的玻璃杯，內部的水很可能落到地板上並
灑了一地水。但是人工智慧對於這種簡單日常生活的物理學卻一竅不通。換句話說，人們
給AI交代一個單一任務，只會針對這個任務進行相對應的反應。如果任務性質稍有改變，
或出現未曾遭遇的狀況，AI 就無法隨機應變的想出對策。
基本上，AI的崛起尚未在整個經濟體系造成影響，至少這種影響在數量上並沒有出現。因
此，人們現在只是對新技術產生的虛假期望，真正要發生大規模的影響仍舊需要時間，就
如同1880年出現的電動馬達，一直到1920年才開始對工廠的生產力產生影響。
從AI指數來看，AI要追上或超過人類智慧，仍相當遙遠，唯一要擔心的是，AI普及速度一
旦超越人類的預期，這種衝擊才是顛覆性的影響力。
心得:
AI指數，是藉由測量科技進步速度、投資現況、研究引用和工作職缺等方面來跟踪人工智
慧的發展。人工智慧一旦全面發展，對許多產業一定會帶來取多衝擊，就業率的影響也是
不容小觀，也有很多人都指出不能輕忽人工智慧帶來的後果，雖然可以帶給我們更多便利
，但他的未知性還是需要我們好好反思的。