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http://goo.gl/qKLzsC
2.原文內容：
白國佳／綜合報導
就在幾天前蘋果公開了歷史新高的財報數分鐘內，美聯社隨之推送了名為Apple tops
Street 1Q forecasts的重磅文章，但你可能沒想過這篇文章是由機器人所撰寫，而非人
類記者。
準確且季產3000篇
雖然美聯社推送該文的速度很快，但這並非該文的重點。這篇流暢的報導是由機器人根據
美聯社過往財經新聞的風格，進行撰寫與發布。機器人記者已於約半年前投入應用，每季
已可產出約3000篇文章，且根據輸入的資訊與校正寫作的風格，未來的報導會越來越準確
且速度更快。
為什麼會先挑財經新聞當範例？簡單來說財經新聞內含大量數據資訊，對於人類來說容易
造成錯誤，且報導內含的個人觀點相對於其他類別較少。財報這類例行性報導，對於每間
公司來說都是必備的慣例內容，內容大同小異居多，適合機器人進行改寫。
美聯社去年開始與Automated Insights公司合作，透過Wordsmith平台進行機器人撰寫的
自動化新聞。美聯社在這類自動化新聞的末端，還會親切地加上本文作者為Automated
Insights。
美聯社用機器人寫稿 傳統記者失業日
▲自動化新聞優點是快速且準確，但少了人類觀點不見得好看。
人類、機器合作是最佳解
雖然名為自動化新聞，去年6月左右為了初期的文章最佳化，仍需專業記者協助校稿與潤
飾。當然一篇出色的新聞報導，是需要加入記者個人的觀察與批判，機器人顯然很難做到
這個地步。因此未來機器人負責撰寫生硬的財報資訊，文中可由人類記者加入個人觀察與
觀點，合併成為綜合報導是美聯社正在嘗試的路。
10月份正式上線後，機器人記者正式上線後，已經可以產出一般人難以辨識的財經報導，
且不需要任何人干預與潤飾就能順利產出，而且錯誤比例更少。
根據The Verge的報導，最初美聯社在試運行階段推測，該套系統能提供300家企業的自動
化財報新聞，然而正式上線後已經出乎預期，能做到3000家企業的精準財報資訊報導。不
過由於數量較多且變數增大，其中約120家報導還是需要人工校正與添加企業故事，但這
準確率已經相當驚人。
美聯社編輯Patterson在接受採訪時表示，自動化新聞能夠節省專業記者的時間，讓他們
把時間放在更需要花心力經營的個人觀點與批判內容上。透過雙方的合作與整合，可讓財
經類文章更加精準且具觀點。
機器人造成的職業衝擊
日前Patterson表示，美聯社亦嘗試將該系統的使用經驗轉移到其他類別的新聞上。當然
更多人關心的是，這是否會造成更多人的失業？Patterson認為機器人代替的記者處理冷
冰冰的數據資訊，記者可以花更多的時間在更有趣、更有價值的文章上。
未來機器人會不會造成記者失業？短期內肯定不會，但勢必會造成工作上的衝擊。或許未
來也不需要各家記者上PTT抄新聞，機器人撈的更快也更準確，而且還不會打錯字。資料
來源：The Verge、theatlantic
3.心得/評論(必需填寫)：
看來除了製造業，服務業某些職位被機器人取代的速度比想像中來的快。不過看內文
其實是能夠增加生產力，算好事吧！