一名住在英國的青少年玩家 2Eggs 開發出深度學習 AI 「HestiaNet」（註：Hestia 赫
斯提亞為希臘神話中的爐灶女神），藉此學習並判別《絕對武力：全球攻勢（CS：GO）》
中外掛者行為，使得系統在過去幾個月內成功向官方檢舉超過 15000 名的外掛使用者。
2Eggs 接受國外網路媒體 The Loadout 訪問時指出，當初他看到 Valve 軟體工程
師 Joha McDonald 在 2018 年遊戲開發者大會的示範後，他對此開始感到興趣，想想自
己是否能做點什麼，來判斷某個人有沒有作弊，直到今年才算真正達到滿意的成果。
他表示，他將此 AI 取名為 「HestiaNet」主要是因為《CS：GO》現今充滿了很多作
弊玩家，而赫斯提亞女神具有治癒能力、是守護家的爐灶女神，他希望 「HestiaNet」可
以讓遊戲免於作弊者的干擾，盡可能消除作弊行為，對《CS：GO》社群來說，這款遊戲就
像一個家，而赫斯提亞就是這個家的保護者。
The Loadout 報導指出， 「HestiaNet」會檢視《CS：GO》監視系統「OVERWATCH」
的資料與素材，來分析數據，進行判斷與做出結論，並將使用者 Steam ID 儲存在資料庫
中，並比對是否有作弊行為，如果確定有作弊行為就會加以記錄下來，同時不斷地學習以
提高準確性。
報導指出，在「HestiaNet」至今檢視的 17659 個案例中，向官方舉報了 15356 個
，有 15104 個確認後被官方封鎖。
原文網址：https://gnn.gamer.com.tw/detail.php?sn=189297
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用深度學習抓外掛好像很有搞頭欸