[情報] AlphaStar 登上 Nature期刊 Jotarun PTT批踢踢實業坊

[情報] AlphaStar 登上 Nature期刊

作者: Jotarun (forever) 2019-10-31 05:04:56

Deepmind Blog: http://bit.ly/34gRXEs
Nature報導: https://www.nature.com/articles/d41586-019-03298-6
https://www.youtube.com/watch?v=6eiErYh_FeY
原始論文: http://bit.ly/36lBhO8
論文@Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z (之後會上線)
摘錄一些我覺得大家比較需要知道又好懂的點:
- 上次歐服實驗最後結算前200 到達宗師
- TLO表示AlphaStar很厲害但不會像是靠超人類的能力
整體而言像跟人對戰的感覺一樣很公平
- APM太高其實會讓訓練效果變差
目前限制是5秒只能作22個動作移動畫面也算
- 目前還是需要人類的示範對局還沒有辦法靠自行摸索就玩的很好
https://youtu.be/xP7LwZxq0ss

作者: cain1187 (白澤) 2019-10-31 08:33:00

推

作者: abc0922001 (中士abc) 2019-10-31 09:31:00

太厲害了

作者: itsdelovely (It's De-Lovely) 2019-10-31 09:35:00

推推

作者: huohuai 2019-10-31 10:13:00

推

作者: ha11111543 (厭世肥宅) 2019-10-31 11:06:00

推，感謝幫搬運+重點翻譯

作者: kevinc0227 (icedragon) 2019-10-31 11:37:00

推猛

作者: hsiehhsing (海諧會會員) 2019-10-31 12:25:00

所以嘉年華有沒有機會看

作者: ohmylove347 (ç±³ç‰¹å·´çˆ¾) 2019-10-31 12:45:00

很好奇能不能夠應付被針對

作者: miniric (老張) 2019-10-31 14:57:00

還好還沒辦法思考，不然審判日就要來臨了

作者: positMIT (MarineQueen) 2019-10-31 15:44:00

作者: Jotarun (forever) 2019-10-31 15:45:00

@@?

作者: homelife (SKY) 2019-10-31 15:46:00

最後一點很重要，代表現在他沒辦法自己創出人類沒用過的戰術。之前AlphaGO，後面的版本是可以自己跟自己下就在一定時間內成長成厲害的棋手

作者: qoo60606 (凜) 2019-10-31 16:10:00

不知道要多少硬體去跑

作者: lovinlover (Lovin Lover) 2019-10-31 16:16:00

沒翻論文不過之前天梯測試就有提到不會學習對手所以說不會應對只表示目前自我訓練效果還不夠好

作者: rodney228 (繁星) 2019-10-31 17:35:00

RTS分勝負的過程太複雜，完全靠自己練習會有很多誤區

作者: cartoonss (最上小恭) 2019-10-31 22:52:00

排名在頂尖耶！學習能力實在太強了QQ

作者: qwe78971 (小信) 2019-11-01 17:13:00

剩幾天可以逃？

作者: web946719 (韋伯就是漏氣依舊) 2019-11-01 18:30:00

天網倒數

作者: biglafu (哥吉拉弗) 2019-11-01 18:43:00

Praise Machine God

作者: jyunwei (jyunwei) 2019-11-01 19:33:00

人類自己玩一輩子十里坡劍神的也很多應該OK？

作者: mrmowmow (mow) 2019-11-01 20:14:00

那就先模擬打仗給它看，然後它也能精通戰爭佈局嗎？

作者: NitroG (Nitroglycerin) 2019-11-01 23:27:00

先模擬打仗最後會決定先滅了美國再滅了人類吧~

作者: Jotarun (forever) 2019-11-02 07:34:00

Blizzcon現場可以跟Alpahstar對打

作者: Minesweeper (lleh) 2019-11-02 12:46:00

好屌

作者: hsiehhsing (海諧會會員) 2019-11-02 15:02:00

蟹肉比賽打輸可以換虐ai嗎

作者: hdjj (hdjj) 2019-11-02 18:30:00

和ALPHAGO不同在於練習量吧,圍棋電腦可以一天跑幾萬場,星海一天了不起跑個幾百場,數據庫大小就差多了

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