人工智能開始玩星海爭霸 2，它玩的如何？
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去年底，Google的DeepMind團隊宣布將與遊戲公司暴雪合作，做一個能玩“星海爭霸2”
的人工智能，最近Google的Deepmind團隊正式公開了這一項目的進展。這也意味著，在人
工智能可以自如地駕馭象棋，撲克，國際跳棋，圍棋之後，未來也有可能在競技遊戲中也
出現一個能戰勝人類選手的AI。
不過放心，這並不意味在之後的“星海爭霸”遊戲中你會隨機遇到機器人對手.DeepMind
團隊現在提供的主要是一個用來加速人工智能研究的工具包，它有一個晦澀的名字叫做做
- - SC2LE。
根據DeepMind團隊的描述，這個工具包中有暴雪開發的機器學習API，允許研究者和開發
者通過在Linux系統中接入遊戲的API，來開展自己的人工智能研究。
此外還有用於訓練人工智能的海量數據。包括新增的匿名遊戲錄像數據庫，未來幾周里，
遊戲錄像數據將從65000份增加到50萬份。
這篇DeepMind和暴雪的聯合論文，這篇論文概述了“星海爭霸2”作為人工智能研究環境
的情況。
目前研究人員把遊戲當中的一系列複雜操作分成了不同可控的片段，用來測試智能體（即
人工智能）在特定任務裡的表現，比如採礦，切換角度，選擇地點等。後續，研究者可以
在“星海爭霸2”的遊戲設定下，自建更多小遊戲用來競爭和評估人工智能的訓練進展。
人類玩家與智能體可以執行的操作取決於選擇的單元。
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不過，Google並不是唯一一個想將目光瞄準“星海爭霸”遊戲的公司，上週一，Facebook
也開源了史上最大的“星海爭霸”遊戲數據集，供研究者使用。
在DeepMind團隊的AlphaGo前段時間擊敗圍棋世界頂級棋手柯潔之後，“星海爭霸”當中
涉及到的策略與分析要更加複雜，僅基礎動作操作就多達300多種，在84x84的遊戲空間當
中，可採取的動作超過了1億個。
來自紐芬蘭大學的教授David Churchchill說：“從科學的角度來看，星海爭霸裡的設置
與我們真實的社會環境中的許多因素是相似的”他牽頭組織了一場人工智能的“星海爭霸
“電競比賽，來測試目前研究人員的進展。
儘管人工智能在棋牌類競技當中大勝人類選手，也在經典的Atari遊戲當中表現不俗。但
是，就連遊戲愛好者們都認為，“星海爭霸2”可能是目前最難的策略遊戲了。
人工智能要想玩好策略類的遊戲，需要完成很多任務，比如建造堡壘，維護軍隊，在不同
的星球勘探地形，比如“星海爭霸2”當中有個叫做戰爭迷霧的機制，黑霧會籠罩整個界
面對於AI來說，需要讓他明白以前這裡有一個可見的單位，但現在消失了。所以要開始執
行在消失的單位和附近尋找敵人的任務。
對於人類來說這就是一個簡單的遊戲設定，但AI需要通過大量學習才能準確執行。而在遊
戲中提升人工智能的能力，對於其在現實生活中的應用很有借鑒意義。目前來看，人力資
源部隊的研究還處在初級階段，AI還只能完成一些基本的任務。
所以24歲的頂級“星海爭霸2”電競玩家Byun Hyun Woo頗有自信的表態說：“在有生之年
都不可能等到AI打敗職業玩家的那一天。
但也有人持不同的態度，Churchill教授認為不出5年，人工智能將在電競遊戲當中也戰勝
人類選手。
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哦哦....
之前說要挑戰，果然開始在弄了。