大大你好
AI無法自主判斷
某篇文章的正確性
所以你的問題很好
如果有惡意者寫出假文章
AI無法判斷
他會把他學習進去
並加強推斷
簡單講好了
連人都可能無法判斷了
AI更無法判斷
另外所有的AI都是一個演算法
無論是 資料分析還是語言生成
那都是演算法
甚麼矩陣拉 compiler LLM
所以 根據晶片法則
我們可以推斷 AI 他沒有辦法"突變"
簡而言之
AI 和人最大的不同在於 生物會突變
有些人可能長到 四五十歲
他屁股上長出一個尾巴出來
以前有個電影就是這樣演
AI 就算再多厲害 把AI用演算法搞到
AI自己能夠撰寫自己這一顆晶片的組語 或C語言好了
他最多也就是只能撰寫他自己這一個晶片的C
他沒有辦法"突變" 去寫另一顆晶片的C
用白話講就是 intel的AI做出來
把他訓練到 會寫C 他最多也只會寫 他自己的C
這個AI他就沒辦法去寫ARM的C
因為當他自己執行compiler的時候
他會沒有辦法把bin丟到 另一個CPU上面去測試
所以這就是 AI跟人的區別
人會突變 人能夠寫ARM 和 x64的C
同時會寫
但 AI他沒辦法跨平台寫C
最後 流量這個東西
也不需要太過在意
因為AI伺服器
萬一自己把某某主播的流量 數字改大
你也不知道
所以YT主播 導入AI伺服器以後
可能會失真 AI伺服器亂搞流量
因為他是按照演算法推論
沒辦法處理
除非你不用AI伺服器 或是關閉這種流量AI化的功能
讓YT主播的流量 都真實呈現
※ 引述《hidog (.....)》之銘言：
: https://www.awoo.ai/zh-hant/blog/zero-click-search/
:
https://www.threads.com/@hkepc/post/DWGwIzJAVtC/%E6%83%A1%E6%80%A7%E5%BE%AA%E7%92%B0-%E5%85%A7%E5%AE%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E7%B6%B2%E7%AB%99-chartbeat-%E8%BF%91%E6%97%A5%E5%85%AC%E5%B8%83%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%8C%87%E5%87%BA-google-%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%99%A8%E7%9A%84-ai-%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E6%A6%82%E8%A6%BD%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B7%B2%E7%B6%93%E5%9A%B4%E9%87%8D%E8%A1%9D%E6%93%8A%E5%90%84%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%9A%84%E5%AA%92%E9%AB%94%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%8F%8A%E8%A8%8E%E8%AB%96%E5%8D
: %80%E4%BA%BA%E5%80%91%E6%90%9C%E5%B0%8B%E5%BE%8C%E7%9A%84%E7%B5%90
: https://www.cw.com.tw/article/5135829
: 就不縮網址了
: 大致上講的都是同一件事情
: google搜尋目前會有AI整理重點,造成其他網站流量銳減
: 撰文者跟網路服務商總是需要賺點閱數或廣告費
: 要是真的都沒有點閱數,未來勢必讓撰文數銳減
: 沒了文章,依賴統整文章的AI會怎麼發展呢?
: 有沒有可能惡意者故意撰寫假文章,讓AI搜尋出錯誤的資訊呢?
: 個人覺得這個問題蠻值得深思的
: 套用在軟體工作上,假設公司大量使用AI+資深工程師來進行開發作業
: 菜鳥工程師沒職缺 -> 大學新鮮人不會選擇軟體工程師這條路 -> 未來資深工程師銳減
: -> 公司找不到資深工程師,導致沒有人可以進行專案維護
: -> 產業崩壞或是有養菜鳥工程師的公司成為最後贏家
: 又或者沒工程師後,AI能不能自己學習呢
: 一個AI負責寫code,一個AI負責review code或是auto test
: 但寫code不像圍棋那樣有明確的勝負,可以讓AI跟AI對弈
: 一旦再也沒有人來撰寫新的code,AI有沒有可能因為沒有新的training set而停止成長呢
: 未來業界肯定會有大變化.