※ 引述《aass5576843 (信長)》之銘言：
: 寫程式不知不覺也一年半了
: 看著公司龐大的老舊程式
: 前人寫的實在雜亂
: 造成了維護上有一定難度
: 最近有心想要嘗試從簡單的地方開始試著重構
: 讓後人可以更好的閱讀程式
: 但想想，整理這個不知道有沒有意義
: 以目前能力重構效能會不會變得更好都是未知數
: 而且還要花大量時間進行測試
: 最終效果可能就是變得 模組化 、好維護、易讀
: 不知道各位前輩 對於程式要求是什麼
: 維護能動就好？
: 偏好clean code的原則？
: 不管環境、工具、寫法如何 只要能快速端出需求就行？
:

以前 寫程式是為了讓電腦懂你 現在寫程式是為了讓AI懂 在產以前 寫程式是為了讓電腦懂你 現在寫程式是為了讓AI懂 在產生出讓電腦懂的程式碼

跟以前只差在你是去 Stackoverflow 抄程式碼要這樣大而化之，避重就輕的講，那沒多少工作有意義。要不要看一下你字面在傳達什麼？拜託你這樣爛著別投資這樣我就可以少碰到一個這樣的同行。

怕個屁 AI能通靈PM/客戶？拿今天銀行app爆炸的例子 就算叫ai重寫 能保證寫出不會掛的App？==

跟stackoverflow差多了好嗎 前者看完還要自己寫 ai直接把所有功能做完還寫測試

其實以前也是，以前只不過是找答案比較麻煩，AI能解決的基本上都是能被解釋且已經存在既有答案的問題，AI只是更強的Google順便幫你連答案一起寫

AI幾乎能產生100%正確的程式碼，你怎麼不開一家公司，取代Google。反正幾乎能產生100%正確的程式碼啊。寫寫個搜尋引擎取代Google賺個幾千億吧。你寫一個100%正確，輸入關鍵字，搜排序能完全正確的搜尋引擎看看。寫得出來，年薪千億。

這篇胡說八道

你沒真用AI開發過吧,頂多最多90%,程式碼改來改去需求變動,有時候回來的程式碼還會有,功能消失術請AI回傳一個相似度number,還被ChatGPT用random回傳忽悠

AI常常是要反覆確認才會產生100%正確 尤其版本相容問題

AI寫的很準確？？

你的工具不需要有AI加持也可以生成測試程式的結構，不要搞得像有AI才已知用火。更何況，它沒辦法決定整個專案測試的種類和覆蓋程度，以及怎麼測才完善，但這都是人類才做得好的。

人的功能會更注重在處理人惹，變化的速度還是會大於ai學習跟開發的速度，但總感覺這不會是選擇踏入工程行業的人想面對的事

AI錯誤率蠻高 如果工作覺得AI夠用代表你工作內容太制式

AI搞得定代表前人寫的code品質還算可以那種屎山代碼就很困難惹

AI能產出100%正確的程式碼喔@@

認真回，你以前的工作內容太初階才會這樣，AI大概就是資深行業人員等級，如果你是資淺，那你會覺得他做的比你好，如果你是資深，你會覺得他可以取代你大部分工作若你是負責架構，但因為考量公司狀況，ai給的架構無法直接套，例如要考慮舊有架構，或者和其他部門的拉扯，ai就幫不了

AI現在的程度就取代複製貼上改名字而已，一點都不準確要是能寫得功能清晰，命名合理，那代表它抄的來源寫得好，代表你很幸運原本工作只是抄寫好code

幾乎100趴 這樣是幾趴

老實說我還真不知道ai要怎麼找到問題，他會弄一個好像是對的東西掰給你看喔，與其用這個不如用githab找答案比較實際

AI有時只會給正向邏輯，沒問清楚會有很多地雷

其實我覺得現階段ai還是有不少的瓶頸? 只是程式碼品質並其實我覺得不是什麼太重要的事情 因為大公司感覺都沒有很在意 所以小公司大概也不需要在意?

以後你寫code要求品質，就是為了以後讓AI gen比較不雷