背景：兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗，主要在做醫療影像ML，有碰一些前後端和ap
p都是自學
身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走，目前做的東西
雖然都有碰到一些，但總覺得不專精。想請教，如果最終目的是希望跳到大的軟體公司，
大家比較建議是：
1. 選擇一個領域（Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷題起來
以上哪種方式機會比較多呢？
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感謝大家的回覆，會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關，幾乎都
是討論過去做的project而已，考leetcode的人較少，這和我在新加坡身邊朋友聽到的準
備方向差很多，才有這樣的疑惑，也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤
。
作者:
newbout ( nb 但沒有 a )
2022-06-14 18:12:00刷題跟深耕領域不衝突兩個都要
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2022-06-14 20:28:00只問機會喔，當然是都學。前端，後端，ML，DL，測試，SRE，DBA，mobile，cloud，edge驅動,，韌體，OS，遊戲3D，全學。要走大公司，何必走熱到爛掉的AI，或data。去其他位置機會更高阿。
作者:
baobomb (baobomb)
2022-06-14 22:33:00SDE
個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西所以 SDE 或 ML+SDE原因 多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得
作者:
pttano (pttano)
2022-06-14 23:07:00甘脆重讀大學
作者: hsuchengmath (AlbertHSU) 2022-06-15 00:32:00
看起來英文還可以，那兩者不衝突，可並行執行
作者: laosoacj (外來種) 2022-06-15 09:45:00
只有1的話進不了大公司 只有2的話拿不到資深offer
作者: Sketchdio 2022-06-15 10:56:00
這兩者其實不衝突吧
作者:
Hsins (翔)
2022-06-15 11:41:00你必須先是軟體工程師，然後才是前端/後端/測試/算法/資料...軟體工程師。