其實看到這串討論文真的心有戚戚焉
目前AI工作2年多，是有一些心得...
其實AI方面的工作，更需要的是系統/資料收集相關的人員
例如 標註師、CUDA優化、嵌入式相關、伺服器相關等等...
這些都不需要數學多好，更要求的是程式/系統能力，需求量也更大
大家想像的 "數學好"、"發表頂會"、"頂大畢業"、"kaggle冠軍"
面向的其實只有data scientist或AI researcher這類的工作
但這兩類的工作其實更需要的是 domain knowledge
包括DrTech大所說的資料清洗/特徵工程...等等
你"必須"擁有domain knowlegde去處理資料
擁有的AI技能/數學能力僅僅只是加分項
(這類人通常會謙虛的說自己數學不好，可能導致版友認知差異)
簡單來說就是algorithm team的標準
擺在幾年以前，會有多少人覺得自己可以進algorithm team?
怎麼到了現在會覺得自己學了python學了tensorflow就可以進algorithm team?
algorithm/research職缺是非常希缺的，能從事的人當然就是頂尖中的頂尖
如果你想像中的AI工程師是這樣的
就不要怪版友推你要數學好要發表頂會要拿kaggle冠軍
來證明你有這樣的能力
如果你是想轉職從事AI相關工作
那數學/頂會真的不是重點
看清楚職缺需求，好好的加強程式能力以及系統相關知識才是對的