原本要想講心得，但想一想每個系同異質性太高 又難有 SOP，
因此先以可以用的工具以及分析面相下手
當 SRE 回報了問題:
Case 1. 今天開始 latency 變高，但 QPS 沒比較多，也沒 Deploy 新版
Case 2. CPU 用不到 50% 開始 timeout
Case 3. 壓測沒問題，但系統跑一週後 latency 開始變高
Case 4. 新版本的記憶體使用量開始變高，但這個新版包含了三個月分的 commit
這些問題乍看之下是很難猜出原因，或是隨便說 qps 變高能唬(?)過去的
假設你的系統很肥大，同時有個 10 以上在開發，
且程式早就肥到你無法輕易猜出可能問題
此時也比較難去逐個 commit 比對哪裡開始出問題
因此一些 profiling 的技巧可以幫助你快速找到 root cause
1. 記憶體 - JVM heap GC
啟用方法就是你在執行 java 時帶上參數 -XX:+PrintGCDetails (詳細請見文件)
在執行的時候就會順便寫 gc log，這個通常建議預設開啟，
往後 debug prod issue 可以直接用就方便很多
首先你要知道你的 JVM 用了哪個 GC 演算法，最常見的大概是 CMS or G1，
演算法細節先不討論
gc log 可以用這套軟體幫助圖形化 https://it.gcplot.com/
圖形化後大概可以看 GC 的頻率與耗時、eden/tenured spaces 在 gc 前後的狀況等
在這個階段可以判斷出該往 memory leak 或調整JVM記憶體配置的方向
1-2 記憶體 - Memory profiling
在這個階段需要去 dump memory heap 來做分析看是否有無 memory leak
方法很簡單，直接執行下列指令，這個指令是 JDK 內建的
jmap -dump:format=b,file=/tmp/heapdump.bin [pid]
不過注意這個指令會停住整個 JVM 幾秒 (根據記憶體大小與效能)，
如果在 PROD 執行建議先把流量切到 0
然後你就取得一個很大的檔案 (file size ~= JVM heap size)
然後一樣去用軟體分析，這裡我推薦 https://www.eclipse.org/mat/
當用軟體分析完後大概可以看到那些物件佔了最多記憶體與它的 stack trace
但同時你也需要具備該系統知識 這樣才能判斷記憶體占用是否符合預期
如果有 memory leak 此時看 stack trace 也可以輕易知道是哪段扣出問題
2. CPU profiling
這部分可以透過第三方軟體做 profiling，我推薦
https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler
你可以簡單下載它的 release 檔案，並複製到要 profiling 的 JVM 底下，
範例指令 ./profiler.sh -e itimer -d [SECONDS] -o flat [PID] > cpu.log
這個指令是輕量的，所以是可以在 PROD 執行的，
但避免你被 SRE 暗殺建議還是要溝通好
執行完後會取得類似如下的 log