大家好，目前我的學歷是四大物理碩畢業
由於不太喜歡需要輪班及高工時的生活
因此決定往資工這塊走
這幾個月有碰了一些前端、後段及ML的東西
依照興趣排的話應該是 ML > 後段 > 前端
之後也會做個網站當小作品
但同時還是對ML很有興趣
因此目前有幾個規劃：
1. 花個一年考個資工碩士，畢竟自己非本科
，唸個資工能夠重新打好基礎功，未來選擇
也更多，但缺點是唸完可能29或30了
2. 找個系上做ML的老師進去蹲個幾年，看
能不能有些實際經驗或發表，但出來還是一
樣非本科系，不確定是否能找到比較好的職缺
3. 先做個網頁出來找後端的工作，工作幾年
再看看有沒有機會往ML走。似乎很多前輩都
認為ML這塊已經快飽和了，因此往後端走也
許發展性更高？
還請各位前輩給些建議了
手機排版請見諒
作者:
MoonCode (MoonCode)
2021-10-06 14:28:00聰明的人好像可以直接刷leetcode?
作者: aria0520 (紫) 2021-10-06 14:36:00
ML要有博吧不過ML蠻好玩的 工作得很開心 XDD
作者:
a12345x (一隻小浣熊)
2021-10-06 14:42:00在不快點唸之後都全書審想考還考不了
作者:
pttano (pttano)
2021-10-06 14:45:00不喜歡科技業，但要讀資工？這邏輯是怎麼回事？難道你要去博弈業？
四大碩自學Backend然後刷leetcode就夠了吧
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2021-10-06 14:48:00不喜歡科技業所以念資工??
作者:
thr3ee (亞澤蛙 妮可)
2021-10-06 14:52:002.沒幫助 我覺得是原地踏步 3.很擁擠 一堆非本科都搶這塊
作者:
sooge (老衲)
2021-10-06 15:18:00軟體有準時下班嗎= = ?? 這是不是偏見阿 我只待過一間 是六點能下班沒錯啦
作者: chrischen (一個人的長假) 2021-10-06 15:42:00
要工時低建議考國營或公務員純軟要一直學新的東西，就算不加班，投入時間也不算低
作者:
hduek153 (專業打醬油)
2021-10-06 15:44:00沒人說科技業就高工時啊
作者:
royyy 2021-10-06 15:45:00資工碩培養不出即戰力，是為了拿門票進科技業做軟硬體，工時未必短頂多不用輪班
作者:
hduek153 (專業打醬油)
2021-10-06 15:45:00就算去純軟也不一定就準時
作者:
royyy 2021-10-06 15:47:00不想進科技業還需要花1+2年讀完，不如把這3年拿去更有效的培養實力
作者:
meokay (我可以)
2021-10-06 16:17:00不用...... 寫程式跟唸碩士沒半點關聯
作者:
f87199443 (gogosister )
2021-10-06 16:41:00別衝動
軟體跟科技業的生活的差別是？我只知道去外商可能生活都不錯
作者:
NCUking (中大王)
2021-10-06 16:56:00如果你之前待的是GG 很大機率會後悔
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-10-06 17:01:00即使物理資工沒關係，面試很多人願意採用物理出身的白紙
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
2021-10-06 17:14:00寫錯了吧，是不喜歡輪班當設備或製程，不是不喜歡科技業ML的話現在大party，從電機資工到機械每個系都在ML，每個剛畢業的碩士都說自己用過ML python
作者:
bcew (bcew)
2021-10-06 18:46:00不喜歡高工時不該走資工吧，要不要考慮科法所之類的
作者:
abc53 (abc)
2021-10-06 19:29:00唸資工碩是比較簡單的路
作者:
mistel (Mistel)
2021-10-06 20:59:00ML的好工作很競爭且數學要很好 新創是一堆但跟你期待的不太一樣
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-06 21:11:00可以去美國念CS PhD
作者:
brucetu (sec)
2021-10-06 21:38:00推前兩位，經濟允許就美國不行就四大碩，現在缺錢才走3
作者:
tnfshjcc (↖煞气a攜阿攜↘)
2021-10-06 22:33:00要準時下班台灣應該沒什麼機會 來美國吧
作者: pjwck (pjwck) 2021-10-06 23:06:00
大部分ML工作是不是最後變成在做資料分析？
作者: aria0520 (紫) 2021-10-06 23:22:00
這就看你是在哪種公司做ML了 XD
作者:
abc53 (abc)
2021-10-07 00:20:00可以現在投投看好公司的缺 沒資工碩可能連面試機會都沒有
作者: h129875230 (GOD) 2021-10-07 02:18:00
科技業有收物理系先投看看 不過加班是免不了
作者:
saladim (殺拉頂)
2021-10-07 02:36:00演算法也不是只有ML.....當紅的很多人都會說有興趣....以前嵌入式跟網路相關很紅也是一堆人有興趣
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 03:31:00去美國念PhD當Data scientist，你有物理背景應該反而吃香
作者: loter (therefore....) 2021-10-07 07:25:00
#1WIpnzuG (本版) 可以看一下強者我同學的文章
作者: whitecut 2021-10-07 08:44:00
資工台灣賺錢的幾乎都IC喔，IC那個工時你先能接受再考慮
作者:
brovet (阿搭 原來我有小天使...)
2021-10-07 08:50:00想做ml還是唸個博吧 沒有博想搶調包工程師職位都搶不到
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2021-10-07 10:03:00這類文章都沒說目的，要怎麼給建議。如果不考慮薪水，就照興趣走不就好了。難道自己想做什麼要人決定嗎。如果是考慮薪水，發展。學原文的這些內容根本沒什麼差別，都很差。有薪資與市場的成長應該是選：我要什麼產業，公司。而不是我要學什麼前端還是後端還是ML。去大公司搞ML要學的東西，完全不在這文章的方向。
作者:
testPtt (測試)
2021-10-07 10:24:00找老師的時候記得說想要念博班 不然老師不會收
作者:
NAMESTANLY (Stanley~ New life)
2021-10-07 11:22:00不喜歡高工時 念資工....你要不要再考慮一下
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 12:00:00只有我覺得 拿資工碩來打基礎 這件事情很怪嗎還是台灣這樣很正常？
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-07 12:18:00台灣人習慣了 你不念其他人還會覺得很奇怪
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 12:18:00引文在台灣學歷好拿門票吧，我自己也是洗學歷拉哈哈*因為
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-07 12:21:00打基礎跟拿門票是兩件事情 但混在一起就變內捲 墊高門檻
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-10-07 12:24:00念阿 打好基礎 多棒
作者:
s678131 (Mu)
2021-10-07 12:27:00很多資工也在博弈業啊......
如果你課業夠猛可以去念一下 喜歡實作就直接工作整體還是建議念 等你過了碼農階段要再往上就有差除非你自學很猛
作者:
bill1992 (我是魔法的蹤跡)
2021-10-07 14:12:00不要唸啦 打基礎跟碩士沒關係
作者:
goodga ( )
2021-10-07 14:38:00碩士不是打基礎用的吧
作者: rocking5566 (搖滾56) 2021-10-07 16:38:00
碩士是拿門票用的啦，沒碩士只有新創比較好近
作者:
ClownT (Clown)
2021-10-07 17:01:00誰跟你說資工沒有高工時的......
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 17:07:00就我自己的經驗是，只要找到公司願意給你offer，先工作練功比較快，但薪水不好談
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 17:07:00等要開始管理 再去唸在職就好了
作者:
EKman (攻略)
2021-10-07 18:33:00大家不要激動，純軟的高工時跟輪班的高工時還是不太一樣不想輪班是非常合理的想法，不是覺得寫程式輕鬆
作者: solitude6060 2021-10-07 20:39:00
其實我蠻好奇板上到底有多少真的做ML工作的
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 22:21:00看你要怎麼定義ML啊 DA DS MLE 更甚到research scientist都可以說有碰到ml algorithm 但使用上的程度差很多rml要飽和？ 應該是說缺相較front/back end少很多一堆ee me biostat等畢業都說會python/ml 就可想到僧多粥少 看你要怎麼跟人競爭 當然面試有機運是另外一回事真有興趣就試試看往de走吧 進可攻退可守 棒
四大資工碩班應該沒在讓你培養能力運氣差的遇到教授一直改你題目 就蹉跎了培養能力是靠自己
資工碩值得 但如果目標在找ML工作不建議 太競爭了不只資工 什麼資管數學統計等等每個實驗室都在做ML當作興趣玩 平常去打打小比賽過過癮就好
作者:
sivle (KC)
2021-10-08 16:08:00如果可以的話就出國唸吧
作者:
pagepage (pagepage)
2021-10-08 16:23:00我也是物理碩 建議如果想走ML 直接自學去投履歷可能比較快
作者:
popcool (我不懂)
2021-10-08 16:32:00你確定ML或資工相關工作工時會比較低嗎
作者:
zuchang (chang)
2021-10-08 23:09:00我認識的四大物理學生考研 屠殺眾生 可以洗一下碩
作者:
Mutibil (nujabes)
2021-10-08 23:27:00說不定他的四大物理碩就洗出來的
leetcode 英文 真心不騙，身邊同事學霸不少，但薪水真的就看實力，書唸得多拿比人少的都有
作者: lukelove (午睡) 2021-10-10 16:11:00
就算是本科後來門檻也都是leetcode本科, 純ml track台灣有哪間有我蠻好奇的*後來門檻leetcode, 英文
作者:
aecho (@..@")
2021-10-11 17:40:00轉材料？實驗室 QA相關的工作? 寫程式的工作北部比較好找物理背景，能從事的行業相對較多吧 ？
作者:
andrew5106 (撿到一百塊雷~)
2021-10-12 18:19:00軟體高工時的不少吧，把回家研究東西的時間在算進去的話…