來個美國OPT->H1b邊工作邊面試的流水帳分享，
順便討論該不該刷leetcode？可以用Python刷Leetcode?
## 背景
台灣四大EE學士，系統廠工程師兩年，沒做什麼硬體，都在中國工廠。
某國立商院碩士肄業，美國排名50~100CS碩士
目前：2018 CS畢業後用OPT找到一家150人中小型新創，後端工程師，主要資料處理
Tech stack：工作上Java為主，Python做scripting資料處理/內部工具
Leetcode語言：還在讀CS碩就全用Python刷
Leetcode進度：畢業前最後一個學期100題，畢業到找到工作時250題，上個月面Amazon時
450題，目前500題(Easy 228/Medium 228/Hard 44)
背景小結：美國轉職CS刷題仔，沒什麼特長，不會拿到很多Offer也是很合理，只能繼續
努力
## 2019
Panjiva
管道：海投
面試結果：沒過Technical phone screening，猜測是Tech Stack沒滿足
職缺語言：Python
Truemotion
管道：海投
面試結果：on-site沒過，猜測是一邊面試就negoiate薪水，並且加上當天Flask的API不
夠細緻
職缺語言：Python(後端配合ML)
CarGurus
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，原因不明
職缺語言：Java
PathAI
管道：海投
面試結果：沒過HR phone screening，原因不明
職缺語言：Python(後端配合ML)
Proofpoint
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過Technical phone screening，
問到為什麼要換工作時可能表達太多對目前工作很滿意，可能被面試官察覺興趣不大
因此建議要準備一個官方版本回答，讓面試官滿意你換工作的積極態度
職缺語言：任何主流語言
HubSpot
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：過OA後與HR聯繫，當時正在跑H1b流程，對方說等H1b拿到後重啟面試，但疫情
2020開始就不sponsor
職缺語言：Java
Amazon(第一次) SDE1
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：On-site沒過，當時刷不夠多。
心得是絕對要用coding session而不是用白板，因為延伸題用白板光寫字就沒時間了
職缺語言：任何主流語言
Chewy
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，原因不明
職缺語言：任何主流語言
Kensho
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，對方公司在小新創階段，只找senior
職缺語言：任何主流語言
## 2020
Postmates
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過OA，Codesignal的4題OA(easy, easy, hard, medium)限時70分鐘，
三題全對，一題1/3TLE
職缺語言：Python, Go
Axon
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：HR phone screening後無聲，原因不明
職缺語言：Java
Wealthfront
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，原因不明
職缺語言：Java
## 2021
Amazon(第二次) SDE2
管道：一年冰凍期後聯繫之前所有的LinkedIn HR，其中一個HR開啟流程
面試結果：On-site沒過。這次是面SDE2缺，因為目前SDE1滿招。
System-design準備不夠充分，另一題考Leetcode#140沒解出DP解
職缺語言：任何主流語言
Telnyx
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：HR phone screening後無聲，原因不明
職缺語言：Python/Java
Pillar Bioscience
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，
因為自己比較偏好在超過100人的工程團隊工作(對方25人)
職缺語言：Python/Java
Klaviyo
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過Technical phone screening，猜測是Tech Stack沒滿足
職缺語言：Python(Django)/Java
Clari
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：HR phone screening後無聲，原因不明
職缺語言：Java(Hadoop)
ForethoughtAI
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，
因為自己比較偏好在超過100人的工程團隊工作(對方40人)
職缺語言：Python(後端配合ML)
Starburst Data
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過HR phone screening，
Hiring manager 想要有更多core Java distributed system經驗
職缺語言：Java
Quora
管道：LinkedIn HR聯繫
面試結果：沒過technical screening，
Hiring manager 想要有Kafka, Hive, Hadoop經驗
職缺語言：Java
結論：
1. 美國中小公司偏好Tech Stack吻合，需要刷leetcode過OA甚至刷到Medium/Hard的公司
其實不多，但是偏偏offer都很好，這麼香還不刷？
2. 以我本身Java/Python的bias接觸到的職缺，Python在美國的職缺確實很多，但台灣就
非常少。
刷題要以面試官看得懂的語言，敝司Java為主可是幾乎後端工程師都會簡單Python。
雖然這次面Amazon有一題解merging intervals用到Python bisect就花了一些時間解
釋。在美國用Python我認為是不吃虧。
3. 這些公司在至少面試開始時都是同意Sponsor H1b的，很多公司不sponsor的主要原因
就是他們薪水低，所以當我聽到某些公司的HR說他們不sponsor我反而是竊喜篩掉了
一個低薪工作。