大家好
我目前是某個剛合校的大學的統計學研究所在學生
最近開始在思考未來畢業後的就業方向
大學是念數學系，常用的語言是R，也有自修python、c跟c++，未來幾學期也會去修一些
資工系的基礎課程（資結、演算法、資料庫）。
但參考過本版的一些文章，底下的討論大概可以看出統研畢業生在求職時的窘境，因為非
資工而被質疑背景不符等等。
因此我想請教版上的前輩們，統計/數學背景的畢業生若想從事資料分析的相關工作，是
否本質上就不適合呢？又或是可以在哪些方向上發展呢？

如果你大學是數學系不用怕，但是我自己是友校114,我的建議是別做啥資料科學了...做生統可能還比較有搞頭不然去騙個金融業資料科學，薪水不錯，但非常競爭可以投投看鴻海的機器視覺，我學弟剛進去，但是靠內推我自己是決定轉職寫web了

很多號稱DS的工作 只要會excel就可以了 真心不騙北美Citi裡面很多搞分析的只會用excel 然後很愛吹自己會pivot table 不過我是搞不懂高中電腦課教過的東西有啥好吹

ip美國怕裁員 但你ip是台灣 可能勸你走回原本統計的路

你要不要先去104找相關職缺看看？很多商管的也常說要做分析，但還沒看到什麼公司開分析缺

很適合，但要去中國，那邊資料量級才夠

資工所收進來再不濟都可以當工具人，統計所不是頂尖沒人要很正常，建議重新檢視自己的技能樹的競爭力

嗨學弟，被質疑很正常，證明自己的價值是求職很重要的一部份，你的能力看起來走資料分析沒甚麼問題，資料科學我覺得不適合新手去做，畢竟需要對產業有一定程度的認知才能勝任真的覺得困擾，可以先找一個工作，讓人看到你有資料分析的工作經驗，有經驗之後學歷的重要性就會下降

資料分析，或數據科學家這範圍很大，各公司需求也不同

我在外商做資料科學 覺得更常用到統計跟數學耶 尤其在建模的時候統計可以解決的事情不需要特別去訓練一個大模型去增加系統loading...統計跟資料科學的方法本來就各有優缺 端看你能不能靈活運用

我是覺得，不是找 programmer 工作, 你就別浪費時間搞演算法，資料結構。另外你文中也沒說你理想工作是什麼型態，什麼叫資料分析，這樣很難知道怎麼建議本版多是軟體工程師，建議不一定適合每個人

你學長姐不就很多都在資料分析領域？沒搞懂你的疑問，是你覺得演算法才是妳要的？

樓上有些人不懂,在那邊亂講,樓主你的方向是正確的

還是學生 就讀個雙主修 就是兩個領域都懂的人才

https://tinyurl.com/yymjkzsd這是台積電 "巨量資料分析工程師" 的職缺基本上往這個方向準備就沒錯了,此缺是我覺得薪水最高的資料分析工作然後"資結、演算法、資料庫"這些是一定要念的不管你是要用統計或類神經的方法分析資料,"資料庫""資結""演算法"都是很重要的

不用擔心你的系名，基本上應數統計統研資工資管只要有修足課程都夠的。

不懂你的疑問是啥 統研所出路走資料科學非常適合

數學系畢業讀統研所的人才有這種問題

12樓 台積的資料分析 不是最高的 還有更高的 要多留心市場上的職缺 大概PR80-85吧

資料分析就在數學模型建立，哪裡不適合

聽起來很適合阿 應該隨便找都有

軟體業的話 資結, 演算法, OOP最好都去補一下一般CS畢業前找工作都會開白板會(2~3個人) 一起刷題互當面試官被質疑資格不符是必然的, 人家面是聊ML, 你面試就是白板統研所當然有數學的優勢, 但比起發想新方法, 公司更在意你的產出.