各位前輩好
目前國立大學資工碩1
大學專題是影像處理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之類的在做一些後面的處理)
Lab是做影像處理跟ML
大致上都是用Python在開發
基本上遇到問題就是先Google
能用OpenCV就用OpenCV
之所以會想放棄做影像跟ML
是因為從以前到現在數學就不太行
然而影像這方面又非常的吃數學
自己腦子可能真的有甚麼問題 數學非常有障礙
這種影像 ML的工作就算自己可以撿到四大四中剩下的職缺
恐怕也會在數學上面陣亡
想請益一下 碩班這兩年是不是就把影像處理跟ML以寫完論文為最低限度
把重心拿去練C/C++、刷題或是其他路線呢?
再麻煩各位先進指點 謝謝

我朋友做影像年薪都百萬以上新人

遲早都要進台積 放不放棄沒啥差

看推文以為跑到隔壁板刷leetcode一樣是演算法，演算法可以但是數學不行好怪

語言只是工具，影像是應用 沒什麼放不放棄的吧

同意沒有放棄的問題，真要放棄建議你放棄現在的學校重考四大

放棄C++比較好

不喜歡這個領域就換別的也沒什麼問題啊！很多人碩士跟工作領域不同，只是要找工作要說服主管你為什麼之前不做這個領域現在才開始想做，可以碩士就直接找有興趣的領域做，更別說工作以後內轉做不同領域大有人在

先找到自己喜歡的領域再放棄吧

先訂目標公司與職缺吧，沒訂目標是要怎麼給建議

機率、線代、訊號系統 ocw 看一看

在學期間去學習學術理論比較有利，程式語言只是工具而已

非常之差？這啥用語你當過兵了？？難怪數學變差

非常之差，是台語非常之好的變化型嗎

誠心建議你第一步就是別來PTT職涯建議別來尋求才碩一好好上課就好了

沒天份就換個題目啊，在沒有ML之前我覺得影像超無聊的

做ML之前 我以為我是工程師做ML之後 才發現原來我是藝術家

去博弈吧 好賺多了

又不是看不懂，這樣也要噓

數學障礙是怎麼個障礙？ 無法理解數學背後的抽象概念？基礎不好？算得不快？考試成績不好？前兩者可以靠努力一點補足，後兩者未必代表數學不好能考進國立資工所數學真的有數學不好的問題嗎？比起數學不好，我覺得更重要的是那主題有沒有興趣研究例如你看他們研究主題 https://tinyurl.com/y4bgtp5e捫心自問很想鑽研應用電腦處理影像的方法嗎？如果沒有興趣，那不管數學好不好都不該繼續下去啊在這發展節奏越來越快的時代，你留在學校敷衍學位這是最浪費時間的事情，不如早點出來賺錢有些職場的機會只願給年輕人，你花時間去讀學位讀完若不往相關領域發展，那等於同時失去兩種機會如果你念碩班只是為了不想給要刷題才能進去的純軟刷掉那為何不先出來拿工作經驗並且刷題，一兩年後再投純軟?到時你既有工作經驗，有錢，又能刷得進去這樣豈不是比不知是否真幫到你過門檻的文憑加刷題有用?人類文明發展至今要再有突破往往都要燒腦,燒時間,燒錢因此若沒興趣研究，那留在學校就是折磨自己、浪費時間

還好吧，opencv直接扣

現在做影像摸摸自己LP有沒有顯卡 沒有的話你說你再猛也沒用 至少我現在轉去DD了還會刻不錯了啦 現在一堆會講convolution 結果sobel也是有convolution 寫不出來

不喜歡就可以放棄 這是學生的優勢好好把握

某人問完LEETCODE經驗又自刪 來別人文章大聲什麼???

幹嘛關注我? 我單純討厭當兵

可以教我影像處理嗎？

??? 討厭當兵 然後亂標籤給原PO 笑死補回推

原PO對不起請原諒我jj0321對不起 請原諒我造成不舒服抱歉

我難過

噓的人語文能力才有問題，樓主少理這類人

會刻 native 要不要連 CL/CUDA 的一起練一練

非常之差沒什麼問題吧...

做一個稍息的動作會不會比較順口？

121 做影像 ML ... 張胖？

其實很多工作都是應用而已不需要什麼很好的數學我大學研究所到工作都是影像相關的再說研究的崗位很少的一般也都要PhD

不會，繼續追夢，加油^^

感覺你應該是在做圖像處理 不是影像處理 影像應該是video

說影像處理沒問題啊，雖然我覺得原 po 做的比較接近視覺

如果你不是走純研究路線 到一般豬屎屋的MM 部門已經夠了再不濟也可以到各系統廠的相機部門，那邊不懂很艱深影像最終還是你的C++ or JAVA要好

我已放棄不是四大想做算法就是得認命去小公司領比較少不過做影像沒有不好培養概念將來還是有機會派上用場對了 不過其實可以找寫韌體雖然算法開發不是你但也需要懂算法的人