在這篇文章中 我將data science machine learning及其他相關領域等統稱為AI, 因為我不確定將來
深入的領域為何 也還不到那個程度
大家好
我是應屆大學畢業生 國立 資訊工程系 但非四大
我接觸了很久程式 雖然一直在追求如何能夠寫的更乾淨有架構 但是從來沒有真正深入的
用單一語言做一個大型專案
最熟的算是c++吧，其他諸多語言像是php python js java c#...等等也能稱得上"會"
如果用過就算會的話
但也僅止於用過而已 我寫的程式大多數都很淺 基本上不同語言的差別只有語法不同 翻
譯之後沒有什麼差別
現在我要就職 我沒有任何的工作經驗 作品也很少 我也只知道從就職網站(104 1111之類
)謀職的方法
我注意到市面上有非常多前端工程師的職缺
我的選擇有二：
1. 學習一個前端框架 vue angular之類的 做個網頁 然後找個前端低薪的工作
其實照現在面試的情況 也許不用成品我就能找到這樣的工作了
或者是2. 我上kaggle學習data science, machine learning等等 等到有成品之後找這方
面的工作
其實我有興趣的是人工智慧 前端我一點興趣都沒有
但問題是ai的職缺相對少很多 學歷要求通常在碩士以上 且我的數學不好 基礎也不好
我目前自己灌了ubuntu自學, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立簡
單的預測,如何處理missing value
以及大學時候上過課 對於classification clustering這些有基本的認知
如此而已
我不曉得如果我打定主意朝這方向走 會不會遭遇很大的困難 會不會拖很久才找到工作
家裡的經濟狀況還可以 能夠讓我學習 但我擔心沒有工作經驗的我找不到ai方面的工作
但如果我選擇前端工作, 那就真的只是為了生活而工作 因為我對它真的沒有興趣
如果這樣的話 我就打算利用下班時間自學ai 然後之後再找機會跳板
但我又擔心如果上工 會被佔用太多的時間 因此這是一個麻煩的抉擇
想請教我該如何是好？煩請各位解惑！
附上我的github：https://github.com/pride829
另外再問個比較不相干的問題: 作品的註解應該用英文還是中文寫較好？
我能夠用英文寫沒問題 不過我想如果看的人都是台灣人 我在台灣求職 好像不見得會比
較好 因此詢問