作者:
Curson (你好兩串八十)
2020-08-20 15:25:54前輩們好
我大學是私立資管學士
今年考上前三志願資管碩
目前在猶豫接下來碩班這兩年的技能點
因為學校大部分程式課程
都是開Ai 數據分析 ML等的課
剩下的就是比較冗的理論課
所以有考量到兩個方向
1.全修ML相關課程 認真拼相關技術
2.修冗課 洗學歷混文憑 自己開發web相關作品
由於我沒修過艱深的線代跟統計相關數學課程
所以走1路線可能要補一堆數學課程
補不好 就只是套件工程師
不見得能成功
而且在台灣相關職缺太少 ai也一狗票人在學
好職缺競爭也是跟四大四中的數學統計資工電機在對決
怕出路直接把自己封死 浪費兩年
那走2的話 我自己是原本有做一些web前後端作品
還蠻有心得的
但這樣就覺得唸碩士出來
沒什麼特別的 就混學歷
技術就跟一般相關科系出來的沒兩樣
沒什麼競爭力
未來是想進外商或是科技廠或是薪資較高的公司 金融銀行 寫純軟
走哪條路線CP值比較高呢
再麻煩各位解惑了 謝謝
作者:
dogalan (Emotion)
2020-08-20 15:53:00你想進的那些公司寫web很少吧...
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2020-08-20 15:55:00秒選AI，如果自認DSA基礎薄弱的話，web全端可自學。
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2020-08-20 15:58:00線代這種大一的課艱深？
作者:
ks950901 (ks950901)
2020-08-20 15:59:00web
作者: HungDa (hongren) 2020-08-20 16:00:00
資管ML也不會學多深，一堆出來的都不知道會不會寫程式
作者:
ldkrsi (衰神)
2020-08-20 16:03:00前三資管當然是學ML學英文拼大公司BI職啊前三的學歷比你想像中好用非常多 校友也很保護學弟妹表達能力練好 成績別太差都有不差的缺給你選想要很棒的技術職的話你該考的是資工碩不是資管碩
作者:
s90104123 (也許當時忙著微笑和哭泣)
2020-08-20 16:16:00老師是做Web相關 就web
作者:
alihue (wanda wanda)
2020-08-20 16:22:00AI 比較難自學，尤其要有數學底和研究腦，適合研究所練一練。web 反而不需要在研究所念。關於出路，並不需要把研究所的專長跟求職混為一談，這樣只會限縮求職機會，研究所專長當成加分項目或是知識就好，未來工作上可能還是多少會用到相關知識。然而研究所念 ai 通常可以繼續自學 web，但是研究所寫 web 反而不容易自修 ai，畢竟 ai 預備技能比較乏味又難
作者:
Apache (阿帕契)
2020-08-20 16:33:00沒有別的題目可以做了嗎 你的lab呢
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2020-08-20 16:42:00論廣度，你全都要(碰一點)論深度，看你職涯打算要點什麼技能樹
作者:
ldkrsi (衰神)
2020-08-20 16:51:00大學沒數學基礎進資管碩後AI工程職幾乎是GG了 但解釋數據分析跑出來的數字這種職缺的可能性還在 校名不錯的話比一般AI資工碩在這種職缺上更有競爭力
作者:
Eric0605 (我還有點餓)
2020-08-20 17:09:00研究所學AI WB技能自己點 +1
作者:
NewSpec (新規格)
2020-08-20 17:21:00web
點 AI 並不是要你二選一，而是你選了AI同時也要自學WEB等到你要用才去點 WEB 當然就會 GG 啊...
WEB除非你要玩到很深，不然碩班程度自學理論上不會太難
會不會前端也只是boostrap用一用那種的套件大師吧
作者:
luke72 (ccc)
2020-08-20 18:07:00冗課是因為你根本還不懂它的價值吧而且資管資工課都可以互修 哪可能整間學校只有冗課
作者:
Csongs (西歌)
2020-08-20 18:15:00選web 入職場也能學 不如先學AI找工作卡位
作者:
jj0321 (JJ與你倒數唷)
2020-08-20 18:33:00台灣學術真奇葩 混學歷做WEB還不如直接上班練功
作者:
linnom (繁星)
2020-08-20 18:47:00我猜119
在北部的話直接去寫web吧，不要搞到最後一堆碩士出來結果還是在寫web
作者: roccqqck (ccqq) 2020-08-20 19:45:00
都點啊
做web還要高學歷就是走傳統公司如金融來喊起薪用的
你有想過每個資工碩都 AI ,台灣真的有這麼多AI缺嗎台灣是寫韌體底層的天下,把基礎打好，準時畢業就好
作者:
TAKADO (朕沒給的你不能搶)
2020-08-20 21:51:00在學時間多還能補完基礎科目，而且有學校資源當然選AI啊，老師跟研究室學長姐的人脈無價，卡位卡好卡滿啊。
作者:
tnfshjcc (↖煞气a攜阿攜↘)
2020-08-20 21:54:00Web AI的潮水快退了
作者: rereterry (rereterry) 2020-08-21 00:31:00
懂AI走pm路線如何，學習如何設計ai商品的架構，這類的還沒甚麼人直接往這個方向走
作者:
Apache (阿帕契)
2020-08-21 01:04:00資管點IC有點難ㄅ
點ai 進可攻 退可守 web這種東西自學即可進某些豬屎屋點ML是必備
不懂deep learning當pm的人幾乎都雷包
作者: supertitler (新的開始) 2020-08-21 10:02:00
都學阿 套件大師也是大師
作者:
GoGoJoe (gogojoe)
2020-08-21 11:23:00跟GAME一樣，技能樹點的恰當與否與天賦有關。AI是現今資訊科技重中之重，WEB則是長青樹，但是不乏許多非科班生進行爭奪，而AI比較容易建構技術高牆抵禦爭奪，數學底子不錯的話建議主攻AI，WEB略為熟悉一二即可，
原po的情況是碩論和AI無關，純修課也有機會業界做AI嗎
作者:
GoGoJoe (gogojoe)
2020-08-21 11:38:00AI還可利用學校的運算資源，自學的話還要花一筆顯卡的$$
作者:
Apache (阿帕契)
2020-08-21 11:39:00其實純修課不一定有學校硬體能用==
作者:
lyuping (湘蘭)
2020-08-21 16:33:00AI
作者:
tw689 (台灣689)
2020-08-21 20:51:00最好是都點，純AI不好找工作 web還是要自學弄點東西比較穩我在碩的時候夯大數據雲端，也是都點一些就好 學生不用深
作者:
abola921 (南港金城武)
2020-08-22 01:01:00點AI建議你直攻PHD
作者:
eve1012 (lian)
2020-08-24 02:04:00ai 啊 到碩班還學web 其實有點浪費，並不是web 不好，但以思維來說，你畢業以後很難靠自學方式學習AI但你 web 也至少也要有基本 common scene，好歹也要弄得出簡單的東西
都點一點點 得過且過混畢業 畢業認真刷leetcode 1個月/準備作品都有AIQA了 哪天有AI frontend也不意外
作者: neil2003tw (大胖) 2020-09-02 12:34:00
AI很吃腦