各位好，現年3x歲非本科碩，在外商分公司做業務推廣+產品使用教學及售後服務支援
的工作，主要是將總部開發的新系統&APP推廣給現有客戶，然後協助後續技術支援。
因有感這些系統像是為了搶市場而推出的半成品，加上每個系統都是獨立的、
無API互通，導致客戶在試用期間過後就放棄，也因此推廣十分困難，幾乎沒辦法賣出。
也擔心此工作取代性太高，因此在研究職涯規劃中發現對資料分析蠻有興趣，
喜歡在數據中挖掘到潛在的寶藏，但有感年紀不小+只能運用下班時間進修，
轉職成data scientist可能太難，所以計畫是轉職成Data analyst或
Business analyst，可能會稍微容易(?)
因此，目前有完成codecademy的Python 2，Datacamp的基礎&進階Python，也有學一些SQL
、Pandas、Numpy、tableau、power BI，都是線上學習，沒有看過動物書。然而因為現職
完全不需要coding，只要excel就可以分析所有資料，所以變成學了就忘，忘了又重新去
複習，導致無法真正學以致用。
而最近前部門主管有意將我拉去他的新部門(資料科學)，主要是做專案經理，
工作內容是：將客戶需求跟資料轉化成線上儀表板(dashboard)，不需要真的進去coding，
但需要看的懂code的背後內涵，可直接跟現地的工程師合作，在客戶需求與工程師的
有限時間下協調，最後若能review code是加分但非必要能力。
=====問題=====
在板上潛水受益良多，也收集到許多資料，然仍想請問各位這兩條路:
1. 若學習數據分析，可否建議新手該如何學以致用? 及如何不會忘記曾學過的code?
是否需要回頭看動物書補充基礎知識?
2. 前主管部門的專案管理，可否建議雖不需coding但程式知識須要練到何種程度?
以上感謝各位耐心看完…謝謝