分享這本電子書介紹機器學習的數學基礎，
可惜缺了機率這一塊，全書約2000頁，免費下載。
本書共分九個章節 (不含 Appendices) :
Linear Algebra 線性代數
Affine and Projective Geometry 仿射變換與投影幾何
The Geometry of Bilinear Forms 雙線性型中的幾何
Algebra: PID’s, UFD’s, Noetherian Rings, Tensors,Modules over a PID, Normal
Forms 抽象代數
Topology, Differential Calculus 拓樸以及微積分
Preliminaries for Optimization Theory 優化論
Linear Optimization 線性優化
NonLinear Optimization 非線性優化
Applications to Machine Learning 機器學習上面的應用
https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html
作者不希望別人分享，低調。