[請益] 轉職至影像處理請教

作者: icurious (衝)   2020-06-10 21:27:51
Hi 想請教各為軟體先進,若是想要轉換跑道進入影像處理這塊,需要學些什麼?
本身背景為國立前四大碩士,一開始工作就是面板廠以及系統廠的EE,因此對
於顯示器硬體相關,諸如TCON IC & Scaler IC 的各種IP 已經看的滿多的(ex:
Gamma curve 調整,HSV 色彩空間調整,sharpness,動態gamma,Dithering …etc)
對於前端的protocol如: HDMI,DP,eDP…etc也有些研究,此外色彩學也是了解
基本概念,由於本身33接近34歲,擔心之後無法像現在繼續出差,0201焊接
估計40之後也逐漸吃力,故想規劃逐步轉到影像處理&影像演算法領域,會想
轉這塊原因主要是先前工作已經將顯示器驅動方式以及各IC的做動以及其IP特
性摸熟,應該是對轉職有些優勢以及幫助。
想問的是:
1.本身沒有學過程式語言(摸過verilog& FPGA但停留在粗淺的階段,C
語言大學修課後就再也不想摸,故蹉跎至今),104工作上影像處理相關幾乎是
openCV & C & C++ ,我需要學哪個比較好找到IC廠演算法相關工作?
2.以我的學經歷背景學哪個程式語言可以讓路走得更廣些(工作好找些)?
3.先找FW調整工作做一兩年後再轉至影像處理,這樣轉職是否叫順也較佳?
4.哪邊可以有課學這些程式語言?
文章落落長,有勞各位版有先進回復,謝謝。(也可以用信件回復,感激不盡)
作者: x246libra (楓)   2020-06-10 21:29:00
硬體電路設計,跟演算法感覺差距很大啊真要換可能韌體好一點點,應用層應該別想了,除非你可以接受降薪很多
作者: icurious (衝)   2020-06-10 21:34:00
一開始薪資約會落在多少呢?
作者: MOONY135 (談無慾)   2020-06-10 21:42:00
....感覺現在的重點不是你學完之後就肯定找的到....我覺得直接開始面試收集資料 比決定學哪些語言到學完在開始蒐集資料會來的好一點
作者: leo08210917 (leo)   2020-06-10 21:46:00
感覺隔壁板也能問看看
作者: wulouise (在線上!=在電腦前)   2020-06-10 21:53:00
你如果熟這些,找韌體相關工作應該可以吧? 只是要學C
作者: litre (冬冬)   2020-06-10 22:07:00
先學c++刷題吧,不然就死在白板題了。
作者: final01 (牛頓運動定律)   2020-06-10 22:55:00
我覺得完全不可能...你還是認命好好做HW比較實際...
作者: x246libra (楓)   2020-06-10 22:59:00
我覺得可能啊,只是薪水應該少硬體很多吧
作者: chuegou (chuegou)   2020-06-10 23:29:00
智慧手機跟人工智慧一樣有智慧 應該差不多吧
作者: enthos (影斯作業系統)   2020-06-10 23:50:00
udemy.com/course/cffmpeg-ffmpegqt5opencv 之前買的
作者: aramilcat ( )   2020-06-11 00:39:00
基本需求應該是c/c++,線性代數,DSP,加分項目則是ML/DL(所以可能還要會點Python)不過你會碰到的最大問題可能不是能力,而是面試機會
作者: Apache (阿帕契)   2020-06-11 01:34:00
相關的工作不一定是算法缺
作者: asdfghjklasd (好累的大一生活)   2020-06-11 02:16:00
Yolo?
作者: xie29 (xie29)   2020-06-11 06:14:00
15樓把我想講的全部講完了,加油
作者: hanklau (CS菜鳥小飛豬)   2020-06-11 11:28:00
如果覺得年過40焊接會很吃力,那我不確定在暗房盯著螢幕拍照做實驗是不是也對樓主眼睛的眼睛來說很吃力?
作者: testPtt (測試)   2020-06-11 11:46:00
fpga錢多很多耶
作者: aidansky0989 (alta)   2020-06-11 14:23:00
不要想太多,先用下班時間自學CNN,玩一下小的圖片資料
作者: ip595536451 (zozan)   2020-06-11 16:33:00
影像豬屎屋的IQ tuning可以考慮看看
作者: DellSale999 (我好便宜)   2020-06-11 17:31:00
多看白噪音的台 你會很有動力學程式
作者: dev0929 (dxd)   2020-06-11 18:03:00
跟影像處理演算法有點遠, 不建議冒然跳入..

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