※ 引述《mirror0227 (米洛)》之銘言：
: 大家好，如果目標是純軟公司
: 想要刷題練功夫，複習資結演算法
: 下面哪種策略比較好呢？
: 1. 純 C++ 刷
: 2. 純 Python 刷
: 3. C++ 和 Python 混著刷
: 4. 其他
: 先說我自己的，我一開始是選 3，因為 Python 最熟（碩班念 Data Science）
: C++ 聽人家說常考，所以也想練
: 但後來發現面試其實都能選 Python ...
: 所以覺得好像不用特別分時間去練 C++
: （練一練有時候回去寫 Python 都開始加分號）
: 不知道這邊的大家怎麼看呢？
https://reurl.cc/qdVRz0
剛剛在Blind看到這篇還不錯
可以參考一下
節錄這兩個他的結論
So it turned out that I scheduled most of my on-sites too soon. I wasn't
ready. The main themes were:
1. Algos: feel the need for speed. I was able to come up with optimal
solutions, but only on half of them I was able to execute perfectly and
within the time limit. So while I improved greatly, I needed more practice
for consistent and autonomous execution.
2. Design: I wasn't even close. Different companies and different
interviewers will have wildly different expectations. To get "luck" out of
the picture I needed to be ready for a much deeper discussion.
速度真的很重要，如果是一些比較開明的公司，覺得面試重點是考思路而不是時間
，會給很寬鬆的時間，速度就不重要了，但目前如果是FAANG這種，大致上都走火
入魔，然後很多抄他們的公司也一起走火入魔了，因此時間非常重要，一題差個五
分鐘，一場45分面試你就會比別人少做一題，一般標準是Medium/Easy 3題、
Hard/Medium 2題，因此如果都是Medium/Easy然後你只做兩題，不能說一定就掰了
，這要看面試官，但是總是處於劣勢。因此能幫你省時間的語言，絕對是好幫手。
另外如果是senior，一定要記得留點時間刷design題，否則design題出來會當場爆