手機排版見諒
取之於soft_job用之於soft_job，感謝板上各位大大的文章，讓小弟有轉職的念頭及機會
～
先自介一下
本人陽明山上某私立大學農學院，畢業後半年人資經驗，離職後自學python，3個月後進
入政府委托民間辦理的AI課程開始跟學（考試入學，費用基本上是全免）。
小組專題是做當沖股票AI預測，雖然是做AI，但是個人只簡單的用bert套模板，單純當作
preprocessing的資料，大多時間在串GUI跟設計的部分。
面試時期望薪資都開40k，但是覺得自己價碼可能不到就是了
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1. 金磚科技-（職缺名字不知道）
原本想說結業時的廠商都沒有要提（其實只是忘記了XD)，特別提它因為他在面試時突然
考了我排序演算法（其他人都沒有被考到！），只會套sort的我就呆呆的寫了個sort....
後來才理解是演算法的問題，只是當時的我寫不出來...非常慚愧
公司主要是做camera跟人物動作偵測相關，主要語言是C。
結果：無後續
2. 長川資訊股份有限公司-python工程師for NLP
原本公司是做旅遊轉型，近期想往醫療發展，職缺主要做自然語言處理。
面試官是一位語言學博士，問了些專題相關的問題後開始詢問有關NLP的基礎，雖然有研
究但是其實不太熟悉，例如NLP的發展、痛點、改進等等，後來有說他想知道的點才恍然
大悟，不過也來不及了。
結果：無聲卡
3. 電獺股份有限公司-python數據工程師
3月初還沒結業時就投遞此職缺，一開始會直接給一個PTT爬蟲的筆試，看起來很簡單，但
是其實實際的內容很多，一週內要交卷，當時在準備結業所以幾乎都是爆肝寫的，內容有
提及每一段的思路要寫出來，最後上傳github審核。
過約快2週，人資打來確認面試時間，原本想去看看公司的，結果因為應該是因為疫情改
成線上面試，面試時是三位主管同時面試，開頭先考了一題資料結構，因為太緊張想不太
出來怎麼改，後來因為面試時間關係就先繼續面試。
其中面試時提到http、分散式系統、爬蟲頁面擷取速度過快問題還有yield的理解，都盡
可能答，但是我自己感覺回答得不是很好，後來就開始問經歷跟讓我提問提問。
整體面試過程感覺很好，主管也都很親切，對提問也都回答很詳盡～
結果：錄取
4. 雨林新零售股份有限公司-python數據工程師
其實就是神坊資訊的前身（或是分家？）
公司環境挺好的，沒有座位劃分，有點像咖啡廳
一面是技術主管跟客服主管，主要問問經歷，另外再做延伸問答，面試過程說話的都是客
服經理，所以我說的很多東西都要詳細解釋一遍，後來才知道這個部門之前就一個人在做
，所以各個爬蟲跟AI導入都是那位前輩做的，但他走了之後沒人維護跟開發，不過最主要
工作內容還是著重在開發的部分。
二面跟人資主管談，感覺比前2位還懂AI，談起來還算愉快，感覺如果這位主管去學點cod
e也能當工程師了XD。
結果：一週後有寄信詢問，看起來貌似是感謝信
5.網鈺股份有限公司-python工程師
這個是hunter找的，也就是卡提諾。
筆試是爬取某星座網站，並且讓它能夠定時爬取，原本是需要我用lavarel去寫定時，但
是之後我是用Django-q去設定。
面試時簡單詢問經歷後開始介紹公司，主要重點就是整合所有部門的爬蟲跟維護而已，基
本上都是有把握的東西，另外去查一下也有些有說到公司會做一些需要低調的內容，這部
分就不多提了。
結果：感謝函，說是比較想找強一點的
6.旗標科技股份有限公司-科技教育（創客）工程師
可能會有些人看過這間出版的書，簡單來說是專門幫忙出版的公司，另外有一小部分是跟
硬體有關的他們稱為創客，是有點類似自組零件但是另外附贈給你一本小書。
面試前先寫1小時的題目跟履歷，主要都跟基礎AI理解有關，可查資料，內容是one-hot、
over fitting等，最後還有一題翻譯，手機餵狗就查到了整篇...
面試時幾乎都是對方在介紹，雖然很親切但是面試的感覺跟其他的不太一樣，也沒有問我
太技術的問題，不過應該是他們比較著重在文章表達的部分吧。
之後有提到一面過了會有二面，主要針對以前做過的專題或是專案簡報。
結果：感謝信
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其實當初在想要轉職跟找工作的時候也猶豫很多事情，但是後來想想，想這麼多不如做看
看就衝了。
結業後也有好一段時間對自身做的東西很沒自信，感覺自己非本科系輸別人一大截，也在
轉職前先考了個跟資訊無關的研究所當作備案。
這次因為疫情感覺工作相對難找（雖然我覺得應該是因為我不夠強），但是也能在找工作
的時間多自學一些東西。
感謝各位版上的前輩分享文章，也給後進一些動力，對自己更有信心一點！