※ 引述《xul4m3 (ozymandias)》之銘言:
: 小弟是文組畢業,但因為接觸資料科學的緣故,產生了對於程式設計的興趣
: 目前主要接觸過的程式語言有:python、java、js,都是通過自學或是學校課程
: 還沒有修過正規的演算法與資料結構,只有零星從網路上的資源學習。
: 目前下了一番決心想轉換職涯跑道,但是目前手上的作品自己看了都會笑,想透過受訓
: 來累積自己的作品,目前有幸獲得兩個免費的培訓機會。
: (一)是和資策會合作的課程,內容是DL/ML於影像與文字識別的應用,並由老師
: 帶領開發專案。共為期兩個月多,一半線上學習,一半實體課程。
以前端, 後端, AI 這三個發展方向來看,
你走後端應該是比較有機會的,你會的三個語言都有對應的後端 engine,
對 AI 有興趣的話,你可以把 AI 套件活用,再進一步作成 API 服務提供出來,
再熟悉一個雲端平台 (AWS, Azure, GCP)上的 DB, API 開發環境,
這樣就具備了後端工程師的最基本技能。
把專案都上 Git,開始找菜鳥碼農的工作,
然後以實戰培養實力。
: (二)由軟體公司辦的訓練營,面試官說會盡其所能將資工系的課程濃縮,每兩週
: 會有考試,有淘汰制度,時間則是六個月,期間要完成兩個作品。
二的訓練,看起來比較類似密集的軟體工程師培訓,
是一個套裝的課程,其中可能有你需要的,也有你不需要的課程,
如果你有自學能力,你可以自己上 Hiskio 找你需要的課來上,
會比較快速累積到能夠工作的技能。
: 目前遇到的問題是我深知自己的基本功並不扎實,選二,絕對對自己有很大的幫助
: 但六個月的時間沒收入真的痛苦,
我的觀察,業界不用你什麼都會,夠用就好。
所以你也不用慢慢磨劍,快速入行最好。
以實戰培養實力,才是最快的途徑
: 而選一則是爬了不少前面的關於AI職缺文章,
: 看來工程能力是更重要的,但是只要受訓兩個月後,便有面試機會,或許能抓住
: AI最後的進場機會?在經濟上也比較寬裕。
高階的 AI 工程師需要很好的數學跟資工底蘊,去考資工所才是正道。
: 想請問也是轉職的前輩或者是純血的資工人,我該如何做出選擇呢?
: 謝謝大家花費寶貴的時間閱讀我的問題,謝謝大家。
Good Luck !