分享一下這半年的面試心得。
背景：新鮮人學店統碩 論文 深度學習、金融、django相關
二月畢業後邊做邊學點東西，近期也在跑ML100Days。
一、 北祥股份 大數據分析師
同一天
1.人資面試
給你一本公司的簡介，讓你了解公司文化及相關福利。
2.主管面試
策略創新部門成立三年多約8人，因為案子會常常到客戶公司處理，
針對履歷、論文及專業知識問問題。
ex1：如何使用決策樹、隨機森林模型。
ex2：隨機森林與深度學習的關係是什麼？
ex3：keras與tensorflow的關係是什麼？
一週後主動通知
結果：感謝函
二、中石化 大數據分析人員
一面
主管針對履歷內容詢問，去年創立的數據分析部門，
近期針對深度學習內容時間序列預測在做探討，
主要可能會應用在原物料預測上，
也會協助其他部門做數據分析。
兩週後 二面
主管主要針對LSTM模型問問題，
也有問一點迴歸及貝氏的概念，
結束後丟一個LSTM的題目給你做。
主管人很好聊，
也講了內部風氣，
可以穩穩地做，
相處模式表示很樂於分享互相幫忙。
結果：做完但是沒回傳，所以無聲卡。
三、國泰產險 大數據分析師
同一天
1.英文線上測驗（聽力、閱讀）
2.英文口說測驗（自我介紹、朗讀）
3.單位主管及資深員工面試
都蠻年輕的感覺也很好相處。
針對履歷、相關作品內容詢問。
主要做客群分析，除了數據清理、建模等，
主管再三強調常要跟不同部門溝通，
因此溝通能力很重要。
結果：兩週後感謝函
四、國泰關係企業神坊資訊 數據分析師
主管面試
面試前一週給一個爬蟲題目並設計題目進行數據分析。
1.針對履歷及面試題目問問題。
2.主要做電商的數據分析。
3.專業問題
ex1：機械學習的流程
ex2：如何做特徵萃取
結果：兩週後感謝函
也感謝版上一些大大的建議，準備要去工作了。
其他面試心得後續有空再慢慢新增。