各位前輩大神好，
小弟讀了多年的碩班終於畢業，又花了一點時間找方向，
終於在上個月底開始面試並拿到幾個 offer。
目前最有興趣的方向是 Backend，
尤其是關注 Data Engineer 與 DevOps 相關技術。
其實目前還有面試，也是我蠻喜歡的工作內容和團隊
但是其中一家要求我明天回覆，所以想上來請教大家意見
由於有私下建議還是不要打出數字，所以還是碼掉了，抱歉~
1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
屬於 LSEG 下 FTSE 底下臺灣的一個團隊
優點是底薪最高，
月薪 X+15 + 3.9其他津貼
可能會有 bonus，但沒有保也沒說平均
假最多，第一年超過 20 天
套句面試官說的，真外商 XD
做的是我本身有一點知識的金融指數編纂
其實只是有做一點指數化投資，知識大概 CFA I 等級而已啦
但是對這塊是真的蠻有興趣的
就蒐集金融資料和分析師配合角度來說，其實也算是 Data Engineer?
外加是非常國際化的公司（在全球金融界應該算是蠻知名的），
二面、人資都是在國外用英語和我通電話，
也強調經常需要以英語和其他地方的客戶、工程師溝通。
雖然大多大公司都有跨區團隊與和外國客戶交談的機會，
但很少有這種 backend 職缺能接觸到這麼國際化的環境，
我自己也很想要把破破的英語能力練起來XD
最大的疑慮是技術非常的老舊
分析師最常用的是 VBA 而不是現在流行的 R 或 Python
雖然職缺上找的是會 Java 和 VBA 的，但是需要維護 Perl
然後據說 core 很多還是用 C 甚至 Fortran 寫的
不是因爲 critical，單純就是老舊沒去動，
大老闆自己也說其實不 scalable 想改進，但不一定有時間
沒有什麼現在常見的 data pipeline 技術/工具，
好像也沒有什麼比較自動化和嚴謹的 CI/CD 流程
雖然對金融領域很有興趣，
能夠學習到相關 domain knowledge 也很棒，
但是很怕在技術和軟體工程實力上無法累積。
進去也許可以逐步導入，但是一來自己也沒實務經驗，
不是沒有自學能力，不過大家都沒有經驗肯定要走很多彎路；
二來...忙起來說要翻新或用什麼新東西都是假的，
沒有大家一起學也不可能用XD
雖然也不是說一定要跳槽，但是沒有一萬只有萬一，
真需要出來找工作可能在技術上的經歷就沒這麼好看了。
如果沒有這個點，我可能也不會繼續找其他家了。
但是最近在 data engineering podcast 聽到一個資料工程師現身說法，
他初創早期也是簡單 SQL 和 Excel 而已，
我個人在這個領域也是新人，也許不該一開始就想用什麼 Hadoop, Spark, Kafka?
能有開發和升級系統的經驗也可能很寶貴？
2. QNAP - 軟體工程師
月薪 X, 人資說平均 17 個月
根據推測沒有什麼其他特別福利 XD
在 NAS 和網通設備上做比較 Application Level 的東西
使用一些 Virtualization/Container/Orchestration 相關的技術
也算是蠻有趣的，但不是我最有興趣的 Data Engineer XD
這家應該算是蠻穩定的選擇？
主管感覺也強強的又誠懇誠懇的，薪資也很好，
技術算是有興趣的，workflow 聽說在導入 CI/CD 也滿有成果了，
但是就不是我最有興趣的 Data Engineer (再次強調XD
而且時程這麼急迫又讓我對這個職缺有點疑慮...
本來跟我約 1/7，電話口頭 offer 改成 1/2 就要上工，禮拜四前回覆
讓我上來請教前輩們和問掛最大的原因XD
3. TechDesign - Data Engineer
華邦底下的新創
月薪 X+2, 保 14，平均加 2~4 個月
其實還沒有核薪完，只是人資很盡力在 QNAP 截止日前給我報價
做的是我很有興趣的 Data Engineer，
提供的服務也是滿有趣的，應該有很多東西可以做。
最大的疑慮是公司在這塊也剛要起步，
沒有現有系統資料量也不足，內部沒有 Data Engineer 的人，
雖然說會有顧問，我也不是需要手把手教學的人，
不過平常大家都沒有經驗自己投石問路還是比較辛苦，
但感覺的出大家對前景探索和新技術是比較有熱情的。
當然新創也是一點，
但是面試下來感覺 Data Engineer 團隊在很多公司也像內部的新創，
這家又有金主（？）其實給人感覺不會不穩定。