各位前輩大神好，
小弟讀了多年的碩班終於畢業，又花了一點時間找方向，
終於在上個月底開始面試並拿到幾個 offer。
目前最有興趣的方向是 Backend，
尤其是關注 Data Engineer 與 DevOps 相關技術。
其實目前還有面試，也是我蠻喜歡的工作內容和團隊
但是其中一家要求我明天回覆，所以想上來請教大家意見
由於有私下建議還是不要打出數字，所以還是碼掉了，抱歉~
1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
屬於 LSEG 下 FTSE 底下臺灣的一個團隊
優點是底薪最高，
月薪 X+15 + 3.9其他津貼
可能會有 bonus，但沒有保也沒說平均
假最多，第一年超過 20 天
套句面試官說的，真外商 XD
做的是我本身有一點知識的金融指數編纂
其實只是有做一點指數化投資，知識大概 CFA I 等級而已啦
但是對這塊是真的蠻有興趣的
就蒐集金融資料和分析師配合角度來說，其實也算是 Data Engineer?
外加是非常國際化的公司（在全球金融界應該算是蠻知名的），
二面、人資都是在國外用英語和我通電話，
也強調經常需要以英語和其他地方的客戶、工程師溝通。
雖然大多大公司都有跨區團隊與和外國客戶交談的機會，
但很少有這種 backend 職缺能接觸到這麼國際化的環境，
我自己也很想要把破破的英語能力練起來XD
最大的疑慮是技術非常的老舊
分析師最常用的是 VBA 而不是現在流行的 R 或 Python
雖然職缺上找的是會 Java 和 VBA 的，但是需要維護 Perl
然後據說 core 很多還是用 C 甚至 Fortran 寫的
不是因爲 critical，單純就是老舊沒去動，
大老闆自己也說其實不 scalable 想改進，但不一定有時間
沒有什麼現在常見的 data pipeline 技術/工具，
好像也沒有什麼比較自動化和嚴謹的 CI/CD 流程
雖然對金融領域很有興趣，
能夠學習到相關 domain knowledge 也很棒，
但是很怕在技術和軟體工程實力上無法累積。
進去也許可以逐步導入，但是一來自己也沒實務經驗，
不是沒有自學能力，不過大家都沒有經驗肯定要走很多彎路；
二來...忙起來說要翻新或用什麼新東西都是假的，
沒有大家一起學也不可能用XD
雖然也不是說一定要跳槽，但是沒有一萬只有萬一，
真需要出來找工作可能在技術上的經歷就沒這麼好看了。
如果沒有這個點，我可能也不會繼續找其他家了。
但是最近在 data engineering podcast 聽到一個資料工程師現身說法，
他初創早期也是簡單 SQL 和 Excel 而已，
我個人在這個領域也是新人，也許不該一開始就想用什麼 Hadoop, Spark, Kafka?
能有開發和升級系統的經驗也可能很寶貴？
2. QNAP - 軟體工程師
月薪 X, 人資說平均 17 個月
根據推測沒有什麼其他特別福利 XD
在 NAS 和網通設備上做比較 Application Level 的東西
使用一些 Virtualization/Container/Orchestration 相關的技術
也算是蠻有趣的，但不是我最有興趣的 Data Engineer XD
這家應該算是蠻穩定的選擇？
主管感覺也強強的又誠懇誠懇的，薪資也很好，
技術算是有興趣的，workflow 聽說在導入 CI/CD 也滿有成果了，
但是就不是我最有興趣的 Data Engineer (再次強調XD
而且時程這麼急迫又讓我對這個職缺有點疑慮...
本來跟我約 1/7，電話口頭 offer 改成 1/2 就要上工，禮拜四前回覆
讓我上來請教前輩們和問掛最大的原因XD
3. TechDesign - Data Engineer
華邦底下的新創
月薪 X+2, 保 14，平均加 2~4 個月
其實還沒有核薪完，只是人資很盡力在 QNAP 截止日前給我報價
做的是我很有興趣的 Data Engineer，
提供的服務也是滿有趣的，應該有很多東西可以做。
最大的疑慮是公司在這塊也剛要起步，
沒有現有系統資料量也不足，內部沒有 Data Engineer 的人，
雖然說會有顧問，我也不是需要手把手教學的人，
不過平常大家都沒有經驗自己投石問路還是比較辛苦，
但感覺的出大家對前景探索和新技術是比較有熱情的。
當然新創也是一點，
但是面試下來感覺 Data Engineer 團隊在很多公司也像內部的新創，
這家又有金主（？）其實給人感覺不會不穩定。

大神推～

當然是1，銀行核心系統一堆用cobol還不是活的好好的

推睡著也可以Coding的大神

重點是要學業務流程，語言是其次的，如果你能把vba改寫成主流語言，你應該就升官了吧

QNAP無經驗底薪可以拿到6,非常不簡單

Q給真高 能透漏哪間學校嗎

我的話，薪水差不多下興趣優先，然後剛畢業會先想到大公司，除非startup有成熟的tech lead和mentor

趁著年輕加上大神，先選想做的做做看吧

想請教 碩班也是做Data相關嗎?感謝 真希望能看你這幾年的心得 感覺是高手xd

感覺來這版，每天都要下跪，話說睡著怎Coding?

1吧，22天、高底薪、英文環境，雖然語言老舊不過能學到金融業的domain knowledge 也是不錯，而且往data engineer發展的話還是可以碰到Kafka,spark這些潮潮工具吧，恭喜！

高手推一個

膜拜一下大神

做自己喜歡有興趣的

選1 然後你再來幫大家內推 讚讚讚

絕對要選1 其他比不上

1可以練到，資料面與商業邏輯，雖然技術古老未來know how有起來，在跳其他新創金融產業，吃香XD

怎麼看都覺得 1，新技術可以自己練

錢拿到手再說吧 現在技術舊不代表以後不會換

1屌打，有真外商就別太猶豫了，學技術對你我覺得應該不難

技術古老不是問題啊 怎麼過渡到新技術 也是一個歷練啊

主要是金融的資料面和know how累積，又是你有興趣的怎麼看都是1樂勝

沒有Data的地方怎麼做data engineer 深思

講半天沒月薪怎摸看？

就鬼島了還在碼什麼薪資 像glassdoor那樣透明對大家不是都好嗎 我還真搞不懂鬼島邏輯

鄉民真矛盾，沒數字會噓，有數字看完後又私下建議原po碼掉

最近才面試了好幾個 Qnap 逃出來的，勸三思

待過1

你知道為什麼建議你碼掉嗎 ? 因為他看過了

跟我拿到的面試通知 幾乎一樣XD

1 knowhow更有價值