Re: [心得] AIA 台灣人工智慧學校-技術領袖班

作者: sssh5566   2018-11-18 00:54:36
不是走AI的,但正在參加國外類似的bootcamp路過插花一下
畢竟隔壁班是DS班,也觀察了許久
國外的bootcamp也強調翻轉教學
有一套有系統的線上平台+小作業讓你看
平常每天老師授課時間大概在1~2小時左右
剩下的時間就group project,自己使用線上平台等等
那到底好不好呢?
跟台灣的補習班講師每個都像名嘴比,當然是遠遠不及格
但有個優點就是,如果講師隨時都在學校
即使授課時間很少、學生也能充分地利用講師問問題
我們React_Redux的講師講得很爛,學生也都是自己看udemy影片
但好處是如果有問題不會,基本上他大概都能回答
至於講師整個不在場的話,我真的是整個問號。。。幹嘛不去看udemy、udacity...
很多udemy講師甚至是有問必答的
雖然目前我覺得除了andrew ng的以外udemy的課程評價普普
題外話
想從自學到能就業,ds的學習路徑到底怎規劃?
有沒有那種看完一套課程、做完project就能找到Jr職缺的規劃呢?
如果 AIA不能讓一個 SDE變成Jr DS,我覺得是失敗的。
畢竟國外一堆三個月的ML bootcamp都能讓大學沒畢業的找到工作了。
題外話二
如果真的要振興台灣AI產業,應該培養如何用spark、洗資料之類的人才
而不是玩些建model這類很酷炫的東西吧。。
連數據都沒有玩什麼AI
: 好了,AIA的課程安排雖然真的是人工智障等級,但牠還是有好的一面:
: 1. 很多業界前輩,溫文恭儉讓,很懂得調適心態,並且積極的參與五點看完youtube
: 後的專題討論會。值得敬佩。
: 2. 大師級的演講,和名師的親自講解都非常有水準。
: 3. 有幾位助教很熱心,也懂很多,但感覺工作很血汗,為他們拍拍手。
: 至於AIA該怎樣做才會更好,大家心中都有答案,但因為他們是以營收導向的公司,
: 還是請他們自己好好想想吧。
: 所謂站在風口上,連豬也會飛。若人工智慧真的對台灣的未來如此重要,我期待
: 有更多不同形勢的 workshop,讀書會,講座… 可以豐富這個生態。
: 結論:
: 若是你是ai領域的一片白紙,可以先找找一些很多人推薦的線上課程讀讀。
: 然後你就不用去aia了…
: 但如果你真的很想去aia交朋友。 真的可以去一下。四萬多,跟婚友社其
: 實差不多。就…自己評估吧!
作者: Kazimir (Kazimir)   2018-11-18 01:01:00
https://www.appliedaicourse.com/ 我之前很想買這個可是因為印度口音+沒字幕退縮了 不然這應該是我目前看過最全的課程 我現在的路線是拿這個當課綱去其他平台學
作者: f496328mm (為什麼會流淚)   2018-11-18 01:34:00
根本不想振興台灣AI,最賺的就是教人AI,要是真的想振興,開一家國際級公司,開出大量職缺,學生就會漸漸往這方向走了,就像台積電一樣,有職缺有產業,整個社會方向就會往這發展了
作者: gino0717 (gino0717)   2018-11-18 01:48:00
我看到人家臉書上有頭銜叫AI傳教士的 感覺滿賺
作者: aacs0130 (湛靈)   2018-11-18 02:57:00
給樓樓上,鴻海,聯發科也有一堆AI職缺呀,不缺職缺有沒有自學的data scientist 可以現身說法呢?一樓的網站有很多成功案例耶!
作者: sailoruranu   2018-11-18 07:37:00
確實 洗資料也是一門大工作 但是沒人重視
作者: ken9527k (來韓老師這邊)   2018-11-18 07:43:00
Andrew Ng 什麼時候跑到Udemy...
作者: sssh5566   2018-11-18 07:57:00
懶得講清楚而已。。
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 09:37:00
安卓ng應該是在他家coursera,但個人覺得coursera就是很有上大學的感覺。每次都睡著...
作者: MOONY135 (談無慾)   2018-11-18 09:51:00
+1 在公司看會很想睡
作者: THEWORLDS (天下)   2018-11-18 11:03:00
.... 台灣談大數據 真的可愛
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2018-11-18 11:26:00
在台灣連數據都沒有,會不會太偏激了?而且做AI應用,一定要有大數據?說台灣沒大數據,就不要做DS的人,到底是什麼心態?要不要洗數據,要多少數據才夠,都是要看各公司情形吧,
作者: b195f1a (b195f1a)   2018-11-18 13:03:00
你沒有大數據,你搞AI有什麼意思......你如果要自己玩玩那自然沒差,你要發展國家戰略,那就肯定要大數據,不然你AI到底要發展什麼產業?
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 13:50:00
比方說 自駕車 台灣的數據也夠發展一套系統
作者: xsoho (solo caffe)   2018-11-18 14:00:00
行車偵測系統都被國外打趴了,很懷疑投資自駕系統是能搞出什麼名堂做車用的也都想積極切入中國市場,但對岸連要不要透過中間商採用台灣的技術還是個問號
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 14:04:00
這我就無法評論了 我只是舉個例證明ai的數據台灣未必給不起 在討論的議題是數據量不是?
作者: b195f1a (b195f1a)   2018-11-18 14:11:00
如果只是要數據量,那台灣肯定是有的。
作者: name0625 (lawpy)   2018-11-18 14:54:00
謝一樓分享,我現在真想給半年前的自己一巴掌。
作者: jason91818 (jason)   2018-11-18 16:27:00
推教洗資料
作者: Kazimir (Kazimir)   2018-11-18 16:46:00
https://bit.ly/1k2ZiLB Class Central有一系列介紹推薦MOOC的文章 按照我的經驗4分的課都可以上 4.5以上是能夠振奮人心的課程 雖然我只各上過一些課 不過總的來說EDX適合理論課程 udacity project做得好(就是貴)coursera課程全 以現時點來說我會推薦EDX的micromaster課程 在習題/quiz/影片上 總體來說學習體驗比大學好要是不差錢的話 udacity的ND深度淺 可是上起來很爽 科科
作者: justben (BEN)   2018-11-18 17:09:00
開個scrapy實戰班好了 XD
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2018-11-18 17:38:00
某些人被媒體洗腦吧,自己又不去學習。做AI真的是要看應用需求,決定你要什麼數據,要多少量的數據。怎麼反過來了,先要有大數據才能做AI。即使不談應用,難道你們找工作時,都沒遇過許多公司數據分析,現在都是百G的規模嗎。不少見吧。難道大家所謂的大數據或AI數據,都是要幾十T嗎。
作者: minikai (一肚子拐)   2018-11-18 17:54:00
台灣的道路光在資料集的收集就跟別國的有很大的差異,如機車就是台灣自駕題目要做的的重要項目之一,說在台灣自己做自駕沒意義的,我才覺得好笑。
作者: alznn (Beauty)   2018-11-18 19:28:00
推題外話二
作者: sssh5566   2018-11-18 21:59:00
udacity不缺證書的話。。祖國大陸的滔寶..
作者: name0625 (lawpy)   2018-11-18 22:26:00
謝謝Kazimir推薦。
作者: lance8537 (小砰砰)   2018-11-19 07:07:00
有些人就不懂裝懂愛亂嘴 怎不去數字版
作者: THEWORLDS (天下)   2018-11-19 12:14:00
哀 學生版 拜託基本大數據觀念要有好嗎 大數據=AI燃料可能沒待過業界吧 台灣大數據 架構師都是豪小 慢慢爽先理解一下人家國外數據量規格再談真正的ai好嗎 謝謝1.200g的數據你可以搞出真的多精明的ai我也是笑笑可能教授跟你說沒關係 看專題來決定數據量就好^^
作者: lance8537 (小砰砰)   2018-11-20 03:38:00
敢問您哪裡高就
作者: vincentman (Vincent)   2018-11-25 17:20:00
台灣健保,生物資料庫,數據大到超過你想像,尤其是基因

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