[請益] 深度學習領域選擇

作者: johnnyjana (DJY)   2018-09-21 22:03:23
各位大大好
在下為非本科想轉行做深度學習
可是沒有經歷找到的大概都是小公司
有找到幾個研究助理的機會分別是影像和自然語言處理
想請問如果是要累積經驗之後去工作要怎麼選擇呢
A老師,在新竹做醫學影像,用vgg、inception、yolo、unet,
做各種醫學上影像的識別,優勢是可以直接從醫院拿資料,有別
以往都做車用的影像識別,我之前也是比較熟悉深度學習在影像的model,
我有看到成果真的非常厲害,老師希望我在那邊用mask rcnn做
心臟跳動的識別和segmentation。
B老師,在中研院做nlp有名的老師,資源相對於A老師多了很多,
是許多學生湧入的實驗室,很多學生在那邊發top conf的文章,
我對於nlp也是充滿了興趣,在求職網站上看到nlp的職缺也是很多,
如果能在B老師實驗室發一篇文章,我覺得也是蠻加分的。
沒有很想念博班,原則上都是做出成果,或是對自己的實力滿意就會走了。
作者: steven11329 (清新柳橙)   2018-09-21 22:13:00
都蠻有前景,我選不出來…
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-21 22:14:00
B A台灣生醫做不起來的
作者: laputaflutin (很恐怖,不要問)   2018-09-21 22:23:00
不要妄想醫院會給你什麼資料
作者: gocreating (小平)   2018-09-21 22:29:00
小弟計畫幹了2年拿不到廠商說要給的big data,給你參考
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-09-21 22:36:00
建議遠離學校舒適圈,始終要入社會
作者: supermmi (陳敏憲)   2018-09-21 22:54:00
AI學術成果看看就好,能不能成功商用是另一件事
作者: lucky78 (嗯哈嘿囉哈)   2018-09-21 23:12:00
沒有碩班學歷要找深度學習的缺,應該很難吧
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-21 23:38:00
影像雖然好找但是生醫的跟一般的有差
作者: xsoho (solo caffe)   2018-09-21 23:42:00
A是去做身體健康的嗎 XD
作者: htc812 (大帥)   2018-09-21 23:52:00
做影像的ConvNet目前差不多就是那樣了,其他領域比較有新花招,可能會學到比較多。反正不管CV還是NLP,目前主流都是DL的方法,建議去可以學到比較多DL框架的地方,以後要做什麼領域都容易上手
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-22 01:08:00
醫學影像套現成model大學專題生就能做了,沒有運算能力瓶頸考量的話DL門檻極低,主要核心會是資料收集處理跟domainknowledge的累積而已。以影像來說醫學影像品質高到誇張,domain變異性也小,要進場趁早不然隨便誰都能上…
作者: lukelove (午睡)   2018-09-22 01:46:00
RA通常是為了再進修吧, 如果 你發得出top conf 不念個博嗎? 我是認為以找工作來說哪邊的lab實做能力強就去哪邊
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-22 08:50:00
台大某老師什麼屁都不懂都能跟台大醫院拿資料了
作者: hjk121 (Quito)   2018-09-22 22:42:00
個人認為現在DL框架很成熟也容易上手,比較需要花時間學習的應該是不同產業中數據背後的意義
作者: andrewkgs   2018-09-23 01:28:00
求21樓的八卦

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com