各位大大好
在下為非本科想轉行做深度學習
可是沒有經歷找到的大概都是小公司
有找到幾個研究助理的機會分別是影像和自然語言處理
想請問如果是要累積經驗之後去工作要怎麼選擇呢
A老師，在新竹做醫學影像，用vgg、inception、yolo、unet，
做各種醫學上影像的識別，優勢是可以直接從醫院拿資料，有別
以往都做車用的影像識別，我之前也是比較熟悉深度學習在影像的model，
我有看到成果真的非常厲害，老師希望我在那邊用mask rcnn做
心臟跳動的識別和segmentation。
B老師，在中研院做nlp有名的老師，資源相對於A老師多了很多，
是許多學生湧入的實驗室，很多學生在那邊發top conf的文章，
我對於nlp也是充滿了興趣，在求職網站上看到nlp的職缺也是很多，
如果能在B老師實驗室發一篇文章，我覺得也是蠻加分的。
沒有很想念博班，原則上都是做出成果，或是對自己的實力滿意就會走了。
小弟計畫幹了2年拿不到廠商說要給的big data,給你參考
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2018-09-21 22:36:00建議遠離學校舒適圈，始終要入社會
作者:
lucky78 (嗯哈嘿囉哈)
2018-09-21 23:12:00沒有碩班學歷要找深度學習的缺，應該很難吧
作者:
xsoho (solo caffe)
2018-09-21 23:42:00A是去做身體健康的嗎 XD
作者:
htc812 (大帥)
2018-09-21 23:52:00做影像的ConvNet目前差不多就是那樣了，其他領域比較有新花招，可能會學到比較多。反正不管CV還是NLP，目前主流都是DL的方法，建議去可以學到比較多DL框架的地方，以後要做什麼領域都容易上手
作者:
Mchord (Mchord)
2018-09-22 01:08:00醫學影像套現成model大學專題生就能做了，沒有運算能力瓶頸考量的話DL門檻極低，主要核心會是資料收集處理跟domainknowledge的累積而已。以影像來說醫學影像品質高到誇張，domain變異性也小，要進場趁早不然隨便誰都能上…
RA通常是為了再進修吧, 如果 你發得出top conf 不念個博嗎？ 我是認為以找工作來說哪邊的lab實做能力強就去哪邊
作者:
hjk121 (Quito)
2018-09-22 22:42:00個人認為現在DL框架很成熟也容易上手，比較需要花時間學習的應該是不同產業中數據背後的意義
作者: andrewkgs 2018-09-23 01:28:00
求21樓的八卦