[新聞] 「想證明學者是有用的！」AI專家陳昇瑋擔任玉山金科技長，推4轉型任務
張庭瑜 2018.02.06
玉山金控挖角學界大數據及人工智慧專家、台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋擔任科技長也
成為國內首間設有科技長的金融機構。其中，陳昇瑋最重要的任務就是整合玉山金控旗下
逾千位的「科技聯隊」。
過去推產學合作「隔層紗」，決定自己跳進業界
陳昇瑋在2006年從台大電機所博士畢業後，便加入中研院資料科學研究所擔任研究員，主
題就是大數據和AI。不只鑽研學術，他也積極推動產學合作，在2014發起台灣資料科學年
會，推廣資料科學在各領域的應用，更於2017年發起台灣人工智慧年會，成功邀請
AlphaGo主要設計者黃士傑回台發表首場公開演說。而在今年1月底開辦、培育科研及產業
人工智慧人才的台灣人工智慧學校，也是由陳昇瑋擔任執行長。
儘管推廣產學合作多年，陳昇瑋發現學界對產業了解仍是「隔一層紗」、能幫的有限，因
此決定自己跳進業界，「想向大家證明學者是有用的，」他笑說。
陳昇瑋和玉山的淵源從2015年說起。當時雙方進行產學合作，陳昇瑋將數據分析專長應用
於ATM設點、分行績效評估等領域；2016年玉山銀舉辦校園黑客松，與由陳昇瑋擔任理事
長的台灣資料科學協會合辦。
而另一個讓陳昇瑋決定加入玉山的原因就和他的背景一樣，也很「數據」。他指出，玉山
早在十年前就成立資料分析團隊，而雖然該團隊的成果很難展現、屬於成本單位，但至今
團隊人數已成長超過70人，此外，玉山資訊處團隊也在過去兩年成長超過一倍、至今已超
過500人，「這些都是玉山願意投入科技的證據。」他說。
做科技轉型，上任後首要有4任務
加入玉山後，陳昇瑋的一大任務就是整合玉山旗下超過1千人的「科技聯隊」，包含CRV（
客戶價值風險）大數據分析團隊、資訊處、數位金融事業處，以及過去投資的FinTech公
司金財通等。
陳昇瑋表示，上任後將著重在四大面向，一、和消費者的數位通路更暢通；二、以金融科
技改善既有產品服務流程（如更精準的洗錢防制、放款評估等）；三、開發和實驗新型態
的金融科技，有需要也不排除進入金融監理沙盒；四、透過科技提升公司內控、人員招聘
、資源管理等工作效率。
他解釋，洗錢防制就很適合導入AI，因為符合「過去仰賴人工、大致講得出規則」這兩個
特性。「以前大部分是用統計做，現在用機器學習，有信心做得比傳統方法好。」他說。
AI應用金融業仍有限制
不過他也提到，目前AI應用於金融產業還有些限制，例如機器人理財就是之一。他解釋，
機器學習的極限在於，其仰賴過去經驗學習，但在金融風險管理上，很多事件只發生過幾
次，沒有一定規則，因此目前最好的方法還是人機協同合作。
另外若以消金領域來看，用戶社群媒體資料掌握在國外企業，且台灣銀行數量多且規模不
大，導致資料分散，因此每間銀行分析出的成果可能仍有些偏見。
作為國內金控首位科技長，陳昇瑋表示：「有時候不該做什麼，比該做什麼更重要」，他
解釋，科技長的工作不只是將新技術導入金融業，更重要的是，由於現在技術發展太快，
有時觀念和法規都還跟不上，因此在技術上的取捨，才是最大的挑戰。
https://www.bnext.com.tw/article/48097/esun-ai-cto