作者:
laux (我抱到陳金茂了 哈哈哈)
2017-12-22 00:26:06[公司名稱、統編] gogoro 睿能創意(53433060)
[工作地點] 桃園龜山區頂湖路33號（龜山工業區）
[公司網址] https://goo.gl/mKaxhm
[職務名稱] 機器學習研究員
[工作敘述]
1. 設計並實作後台進行數據分析
2. 解讀、分析數據並將結果視覺化
3. 將用戶分群，以實現智能匹配
4. 使用機器學習和統計演算法建立預測模型
5. 設計高效、彈性、自動化的流程進行大型數據分析以及模型的驗證、開發與實作。
6. 能順利地與同事溝通並密切合作
7. 熱愛學習新技術
8. 應用在公司所有產品當中，希望透過資料分析與模擬模型，提供更有利消費者的使用環境與其他商業運營模式。
[基本條件]
1. 學歷要求：研究所以上
2. 程式語言: Python and R語言
[加分條件]
1. 具備資料探勘、統計分析及機器學習的相關知識
2. 具備大規模數據處理的相關經歷
3. 對資料具高度敏感性與熱情，勇於提出自己的看法
[待遇]
薪資(月薪)：50000以上，依能力經驗敘薪
薪資(保證最低年薪，必填項目) ：月薪14個月
年終獎金計算方式：底薪計算
****以下工時與加班費必填，不填刪文水桶****
[工時]
9:00~12:30; 13:30~18:00
[加班費制度]
比照勞基法
員工是否需自備工具? (是/否) :否
[應徵方式] 職缺傳送門：https://goo.gl/4SBq6p
[公司介紹]
gogoro是以開發和銷售電動機車及電池交換基礎設施的公司。
我們的團隊平均40歲以下，充滿活力、熱情與創造力。
我們堅信好的設計，能夠透過產品改變世界，帶領人們走向更美好的生活風景。
[投遞方式] 104投遞履歷：https://goo.gl/ehptLQ
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 00:57:00
我猜會被噓所以先幫補！
作者:
lwlt1995 (seyaku)
2017-12-22 01:41:00是 Python 不是 pyton
作者:
ken9527k (來韓老師這邊)
2017-12-22 01:52:00ML scientist only 50k???
作者:
shiauji (消極)
2017-12-22 06:33:00這至少75k吧....
作者:
Eos (美麗時光)
2017-12-22 07:14:00五萬 科科
作者:
ptta (ptta)
2017-12-22 07:14:00不錯阿，可以當新訓中心
作者:
Huffman (HuffmanAlgorithm)
2017-12-22 08:39:00狗狗肉
作者:
duser ( )
2017-12-22 09:01:00以本版鄉民實力 最少年薪三百萬
作者:
Hordor (Hordor)
2017-12-22 09:06:00殊不知做ML的人早就找不太到工作了 比碼農還難找
作者:
final01 (牛頓運動定律)
2017-12-22 09:21:00我也覺得為啥噓??噓的人很厲害 ？？也沒看過他們分享阿XD
14*50K其實可以 因為ML沒有念到博士都是廢物碩士的ML都只是調調參數唯一的例外大概只有台大
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 09:34:00
你看吧被噓惹，我再補！
作者:
robler (章魚丸)
2017-12-22 09:35:00這家的薪水普遍來說真的不好 又偏遠 超難找人之前聽說部份軟體團隊明年要搬來台北 但是薪水還是沒變
作者:
veryGY (肥腸機歪)
2017-12-22 09:37:00年薪沒200萬美金 來po文 就是討噓
作者: yolasiku (我的綠卡能吃嗎) 2017-12-22 10:12:00
台大：我也是調調parameter
北京做ML的薪水稅後至少2.5W以上，這裡是找騙子吧？
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 10:39:00應該是會用迴圈自動跑N-Fold CV找參數就夠了
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-12-22 10:55:00
找騙子？Machine Lying ?
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-22 12:06:00作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:09:00哪個夯就用哪個，講個TensorFlow感覺就很潮
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2017-12-22 12:34:00台灣行情碩士級約7萬到10萬以上太低就是給人練功的
作者:
Hordor (Hordor)
2017-12-22 12:38:00樓上的行情僅限於四大
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2017-12-22 12:38:00台灣公司動作慢。今年才剛開始組team不一定要四大，但要有實戰經驗
樓上的行情是看完林軒田李弘毅又真的"實作"過的90%清交成ML碩士都只會調參數 不會實作碩士真的懂得開碩士7萬到10萬合理
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:48:00要從感知器開始從頭寫個MODEL嗎？
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-22 12:50:00learning是從input data開始算的 感知器完全沒關係=.=
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 12:58:00一個ML各種解讀，很多人覺得會自己從頭BUILD MODEL才算會不過其實我覺得ML本身領域也不小，只用ML涵蓋也怪怪的MODEL DESIGN是ML，DATA ENGNEERING也是ML，流程設計也是以後搞不好ML的缺也會開始把這些都交代清楚了
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2017-12-22 13:05:00不用看那麼多東西 重點是實作要快 實作也絕非MNIST玩玩我是覺得調參沒這麼容易 也需要人力現在也很少人從頭開始建模型搭架構 重點是要快速訓練出來給你兩周 git clone一下 訓練一個不錯的人臉辨識model基本上看弄得怎樣就知道了 不用懂SVM推導也可以
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 13:11:00M大說的感覺就好像碩班在做二級結構預測的工作，重點是挖參數做參數，然後用不同MODEL去驗證這個參數是否有意義反而主要是在驗證參數跟架構的價值，MODEL是驗證工具。所以其實業界比較需要的反而是這樣的能力嗎？
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2017-12-22 13:14:00一般應用就是看訓練出來的model辨識率跟速度如何不過職缺很多種阿 有的起薪隨便都七萬起阿不過也是要看薪資結構啦 但是年薪攤月薪 沒七萬別去
作者:
goodga ( )
2017-12-22 13:46:00我以為都10萬以上起跳在找人
作者:
Eric0605 (我還有點餓)
2017-12-22 14:04:00這就找新人啊 這薪水也找不到四大的吧四大做ml的都在豬屎屋了吧
作者: hipitcher 2017-12-22 15:02:00
請問版上各位前輩 現在ml除了調參數與設計模型外 還有那些是在校學生可學習的？
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-22 15:03:00我覺得價值最高的是Domain Know how，因為這樣你才不是調參數，而是主動去設計跟製造有意義的參數，但是還沒進去領域，大概也是只有類似的操作經驗可以沿用吧。
作者:
frouscy (流浪吧。)
2017-12-22 15:29:00說實在雖然都是ML, 做CV做NLP做推薦都很不一樣只有調參數也太小看ML的專業了...
認真講，現在不加班，後端，做沒用到什麼高深數學模型和演算法的後端，薪水比這個高不少……
作者:
paint (有斑紋的馬)
2017-12-22 20:34:00面試呵呵+1
作者:
femlro (母豬教謀神異端審問官1.5)
2017-12-23 00:05:00呵呵 上市會變成股王嗎
作者:
Sixigma (六西格瑪)
2017-12-23 02:32:00只會調 hyper-parameter 也要能夠調到練的出來
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-12-23 10:39:00誰跟你一個ML各自解讀 不懂就去google 虧你還在軟體版連build這種字眼都可以冒出來
作者:
senjor (哞哞)
2017-12-23 14:20:00可以請問一下build的問題在哪？要怎麼表達比較好嗎？
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-12-23 17:35:00
其實從頭的定義有點模糊.. 從numpy開始嗎？還是從想結構和loss function開始..
是徵engineer還是scientist?看徵才內容混在一起了。
非常不推薦這家公司，面談當天被主管無預告放鴿子，事後聯絡hr也無任何音訊與說明，非常不專業，應徵者要放亮眼睛，多加打聽。人怕入錯行