作者:
mago (mago)
2017-09-24 23:03:07最近在104搜才時發現Hadoop/Spark big data engineer等相關技術明顯少很多，
比較多都是學校作過machine learning，希望將來從事data scientist，
所以有些在spark 開發(執行?) model的經驗，(多半是統計數學科系)
不然就是一直換工作，每個工作都只有幾個月, Orz
感覺目前還是有很多這樣的需求，有點好奇這樣的人才都去那裡了，
還是都在Hunter手上?
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-09-24 23:39:00都出國了
你是想問 Spark big data engineer 的人還是 data scientist
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 00:34:00你去參加下禮拜的data con 就會看到超多的大數據工程師了
作者:
chrome (老大是Google)
2017-09-25 01:27:00推樓上
學生想練這些也不容易 你出低薪培訓data scientist或資工系學生人家大概還會很感謝你
作者:
testPtt (測試)
2017-09-25 08:18:00要先問請人的錢那裡去了
作者:
mago (mago)
2017-09-25 08:20:00我説的是data engineer. 其實要公司培訓不難,但大概最多一年多就被挖走,市場不透明,用的是漫天高價,可是對工程師的成長真的好嗎,data scientisr還好是因為有足夠的學生進入市場,也稍緩這種情況我去data con舉牌子嗎 XDDD
作者: rabido 2017-09-25 08:52:00
遇到更好的公司就跳槽，對工程師有什麼不好嗎？ 還是說其實是對公司不好呢？
如果你們有本事製作公開教學 讓engineer跟scientist一樣容易進入 自然就不會有你說的問題啊XDD不然要留人就還是讓自身環境更好吧
作者:
mago (mago)
2017-09-25 08:57:00應該說什麼叫好,眼前的高價就是好嗎,很多玩data的公司不見的不少,當然工程師就再跳,只是這對雙方都是cost,經驗無法累積,技術無法提昇大公司是有制度的不可能跟新創跟著喊價
如果怎麼都搶不贏新創就是跟公司上頭反應阿而且薪資卡住的話，找有經驗的應該也很難找吧？
作者:
jj0321 (JJ與你倒數唷)
2017-09-25 10:00:00之前小弟就是在做hadoop/spark data engineer, 只是換了環境就沒做了.
作者:
expiate (夜露死苦)
2017-09-25 12:16:00不知道你所謂在做是指什麼？使用的話應該不少
作者:
elements (Helianthus annuns)
2017-09-25 12:33:00如果別人用高薪挖你家工程師而你出不起夠好的條件留人，那你只好吞下去，市場就是這樣。你說的那些成長的事情只是氣話而已。
作者:
ggggggh (ggggggh)
2017-09-25 12:55:00去 前程無憂網站看一下 就知道人跑哪去了 2.5W RMB
作者:
maxqq (max)
2017-09-25 12:56:00===你知道在哪嗎？在老闆的人才薪資表中===多數老闆的公司規劃薪資中，根本沒有這項人才的預算所以怎麼可能找得到你蓋房子，好歹也要知道水泥工價格、材料費多少台灣老闆 ... 沒有這種規劃的腦袋，他們只有需求表
你不能反過來指責 工程師為什麼只看眼前高價這就像是你開一家店 然後批評顧客很笨 不上門消費每個人要的不同 你如果需要對方 就要找到他的需求你都大公司了 新創根本小蝦米 搶不贏是誰的問題data engineer 也不是漫天高價 國外出更高....
作者:
maxqq (max)
2017-09-25 13:04:00看看 HTC，慢慢想吧，永遠在腦袋中劃一個夢想運氣好，你就有機會賣給 google 了你找不到人才，可以慢慢地喊，然後擘劃一個夢想
日本data engineer可以衝到年薪1000萬羊 台灣...應該有個百萬吧
作者: WiseLin1125 (Wise) 2017-09-25 13:27:00
看你推文這樣的思維，似乎可以知道為什麼人才會走
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-09-25 13:40:00薪水給得好 誰挖得走你員工 根本自己的問題
作者:
testPtt (測試)
2017-09-25 13:48:00其實學校很少教 所以會的新人很少 教授也不太懂
作者:
yangyr (山頭斜照卻相迎)
2017-09-25 14:22:00"大公司有制度不能跟新創喊價",那找不到人也是剛好而已
老實講神手都出國,或在國內外商了,薪水不高根本搶不到補一下不止國內外商,台商也多.總之薪水高才搶得到
作者:
mago (mago)
2017-09-25 19:09:00其實這篇沒有要開戰的意思，我相信我們的offer可以到台GG如果大家覺得是因為公司的問題，我也不好多發文了只是想正向討論，是不是還有其他值得努力的方向有需求，有人才，只是在想到底如何讓這件事更順利
樓下，台雞雞的offer跟這間公司的offer一樣，你選誰
作者:
mago (mago)
2017-09-25 19:20:00不過我比較好奇大家對於工作經驗都是幾個月幾個月好像不驚訝可能我自己老派了一些XDDD
作者:
Eric0605 (我還有點餓)
2017-09-25 19:22:00我選gg,.小公司要比大公司出更多，不然人家為何冒險來
offer可以到GG是月薪還是年薪，差很多欸，我不相信GG的年薪會找不到人
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 19:52:00酒香也怕巷子深 去data conf打打廣告 人才就來了去國內外各大big data conf講幾個session 武力展示一下 包你履歷拿到手軟
你可以找剛畢業的培訓啊 簽約簽長一點之後也可以調薪
作者:
ccfux (ccfux)
2017-09-25 20:24:00許多人才不會把履歷放104 如果年薪有台G水準(150以上)建議用人脈找或者自己去各大conference撈這種東西學校不太用 只有大公司有環境培養得出這樣的人才
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 20:44:00去linkedin挖一挖就一堆了
作者:
bowin (盡其在我)
2017-09-25 20:46:00這種人才應該不太會想開104，請去LinkedIn上找不過要討論請精確一些，貴公司是可以給TSMC年薪還是月薪？
作者:
Clalin (CLA)
2017-09-25 21:50:00原po這間絕對不是小公司XD 而且身邊至少有三個是GG跳過去的XD
作者:
cominlin (DiawCat)
2017-09-25 22:47:00大公司搶輸新創然後跑來這裡抱怨工程師只看薪水 XD有意思
作者:
mago (mago)
2017-09-25 23:35:00是我錯了，不應該到104搜才，各位大大說的是~不過大大們也會希望有個地方可以表示一下自己的意圖吧,感覺是另一個商機Linkedin有哦，但不確定性高，目前的確是推薦的值最佳!不過搶輸新創的確是有點汗顏，沒有要怪工程師的意思，其實我想怪的是新創公司，如果是國外大公司，我會很祝福工程師的
作者:
minikai (一肚子拐)
2017-09-26 00:57:00誰說spark不能做機器學習的，只是那些人終於發現他們的data量少到可以不用分散式去做。
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maxqq (max)
2017-09-26 09:10:00mago 先問幾個問題，學習一門語言，到專業要花多久時間學了之後，要做些什麼，你覺得他才算經驗老道?我遇過一個天才，不到一個月，學一個語言，完成政府專案獨自一個人，你覺得公司會給多少？你用很老派的想法在看現在的天才的話，你光看履歷會覺得他們是廢才再請教一個問題，你對農夫說，我會 hadoop，你覺得農夫會？你覺得農夫這個角色，在台灣軟體社會上，是哪種角色?
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mago (mago)
2017-09-26 09:33:00一個天才或許可以一個人作一個政府專案,但您覺得光有一個天才可以成就aws, google類似這様的架構嗎,我個人很欣賞英雄,但不一定要英雄主義,團隊的焠煉匯集成大架構大系統,了解需求,再深化,這都需要時間的累積,不好意思,我談的是如何做好一個product我個人是比較不相信幾個月到一家公司做好一個專案或product的價值,那也表示那樣的product沒有演化進步的可能性
作者:
maxqq (max)
2017-09-26 09:42:00我要表達的方向似乎有點錯誤就是了，還是祝福你找到人才
作者:
mago (mago)
2017-09-26 09:53:00謝謝各位大大賜教,台灣還是有願意做好data的公司,我個人也很認同台gg,我們也會努力 :)