看到前面有人討論機器學習在台灣的出路
這也是我一直很想知道的事情
但除了機器學習之外 也想知道資工的其他領域如果不出國 在台灣可以做神麼?
各大學資工研究所 除了數據科學 機器學習外
也有一堆 網路安全 系統核心 多媒體遊戲 影像處理...之類的實驗室
我知道很多資工的人都跑去寫韌體 到IC廠 或是半導體公司
不過這樣似乎就跟所學比較無關了
不曉得有沒有資工領域的高手沒出國 但在台灣還是做比較偏軟體工作的人可以分享一下
最近看到交大吳毅成老師的團隊開發的圍棋AI 打敗中國絕藝
心中悠然神往 但也不禁開始想 這些團隊中的人才 如果留在台灣
在哪裡才可以發揮他們的價值? 如果還是跑去IC廠 感覺就有點可惜了~

留在學校當研究員，有價值，只是沒錢

如果當時選對科系就可去GG輪班的

講得好像其他科系的多數人都能學以致用一樣...

ic跟所學關係很大吧， kernel driver 都要懂os

而且IC廠也有AI缺啊，用硬體幫AI加速也是很重要的一環

幫QQ

為何 寫韌體 到IC廠 或是半導體公司 就與所學無關了呢?不同的地方只是代表需要不同的domain knowledgesupport這些不同領域知識的 還是語言&軟體工程方法阿

每個人要的不一樣，沒什麼好可惜的。有些人要錢願意犧牲研究所的專長去豬屎屋，有些人願意犧牲離家近跑去國外，有些人願意犧牲錢跑去做學術研究，人生兩難的故事太多了，這只是其中一個。你說沒做什麼可惜了，那是因為他們沒有選擇你想像的那條路去走。

寫軟體的很多啊，薪水高低問題而已

ic廠無關？是修課少吧？我修過從AI到VLSI，都有關呀當CPU prediction搞掛整顆SOC，要有背景知識才了解

branch prediction 吧！

先定義人才

人才喔 前面刪掉的那篇當事人就是人才呀

那些都是工具，路是靠腦要怎麼運用這些工具走出，不是你有工具就等於有出路，就像你有車，但不駕駛就無法移動，除非一出生就有錢買特斯拉 <以上純屬廢話

寫韌體哪裡沒關...應用層的東西是很潮 但不用貶低底層軟韌吧

一堆去群暉

洪士灝老師說，不少公司來挖他底下博班學生阿

CV應該算不愁出路的吧 但通常會跟DL沾點邊

比較無關 呵呵

CV現在顯學一定是DNN啊，Alexnet,Lenet,FastR都CV跨時代黑科技

只會打高射炮有什麼用？難道MTK一堆人在寫純軟你不知道？

ML在CV論文上是顯學 但在產品面除了那些大公司 本土台商大概沒甚麼會做這塊而台灣CV最好的待遇是MTK(高薪&多職缺) 挺諷刺的

mtk大概是台灣最大的純軟人才聚集地

你在軟體版問資工可以做什麼?? 要不要往上爬文一下

金融相關的可以看看

design house、firmware跟資工無關？代表你沒讀過資工課程你要說的是純軟吧 先搞清楚定義照你這樣講，jserv在做的東西就不是資工人做的了XD