Re: [請益] deep learning怎麼學習?

作者: JingJing00 (晶晶)   2017-07-30 04:52:51
※ 引述《beaprayguy (小羊快跑啊)》之銘言:
: 最近被deepmind的AI震驚
: AI最核心部分是deep learning
: 閱讀文獻得知,deep learning
: 是透過artificial neural network
: 透過一層一層neuron堆疊,得到一個output
: 目前解決方法是找到gradient descent
: 或者現今有比他更好的方式?
: 透過和標準答案的loss,取得最低點。
: 但過多層可能導致Vanishing Gradient
: 都是最低點,可能要透過調整達成
: 若想自學要從哪一方面進入,若相關職缺基礎門檻是什麼。
: 今年30歲,想做一個人工智慧夢。
: 請問有可能的掛嗎
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作者: laputaflutin (很恐怖,不要問)   2017-07-30 09:29:00
這篇正解,一堆人要當資料分析師,基礎設施都沒有,是要分析什麼啦Orz ,講的ML, DL 多厲害,結果問題一堆都是DB、資料結構blablabla連python環境變數都要苦逼工程師幫忙設定QQ
作者: robler (章魚丸)   2017-07-30 10:11:00
只要徵資料分析師,隨便都有一大堆人應徵,但是要找資料工程師就很難因為做這些基礎建設要的都是真工夫,不能只出嘴
作者: askia (過客)   2017-07-30 12:47:00
台灣有很多公司都想跟風做這塊,但是沒人沒設備沒資料但是只要有錢,人跟設備不是問題,不過資料無解沒資料想做這塊,就好像沒漢堡肉想做漢堡一樣之前還遇過洲子街上一家小喇叭公司想跟風做推薦系統結果不但主管一問三不知,公司內部什麼也沒有
作者: wxtn (不一樣的聲音)   2017-07-30 13:46:00
狂推這篇文跟推文 敝公司就是這種狀況XD資料品質差不知道是要搞什麼ML DL
作者: preed (Freedom)   2017-07-30 16:13:00
推好文章 講得一針見血
作者: julian07027 (ju)   2017-07-30 19:28:00
正解,台灣實際的狀況,資料工程和分析很模糊
作者: lovesora (愛天空)   2017-07-31 10:32:00
資料建立資料清理是在做苦工吧 都盡量找現成了
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