假設有一個 data frame 只有兩個變數 X Y，
其數值如下：
X Y
1 2
1 3
2 4
2 6
3 2
3 7
.
.
.
那我希望能夠去除出現重複元素的 rows，
所以就會剩下：
X Y
1 2
3 7
.
.
.
目前是用 for loop，但由於資料量較大導致會花上不少時間，
想請問有沒有其他方法可以更快解決？謝謝

unique(...)

嗯...我試過 unique, distinct 跟 duplicate，但這些滿足不了需求，還是說有什麼參數是我沒注意到的？

兩個欄分別distinct之後再bind_cols即可

你的需求有順序問題，意即row1的(1,2)如果選擇留下,row2的(1,3)就需排除，這種情況下自己寫loop可能是最好的方法，向量化寫法比較難控制先後順序

distinct(df, X) %>% bind_cols(distinct(df, Y))

樓上如果兩個欄位各自distinct後數量不一樣，這樣還可以bind嗎？

兩個各自distinct無法達到要的效果（以上面為例，X=2的rows不會被砍掉）如同L大所說，想知道是不是只剩下loop這方法，不然就是要寫一個底層的函數或是用foreach之類的來加速補充說明一下，在考慮該row 是否要被移除，就是看該row的每個值是否在前面的rows任意的變數中出現過

試試遞迴 https://ideone.com/h9p8Rn

(2,4) or (2,6) 為什麼在預設答案中沒有一個留下?

謝謝S大的程式碼，又學了一課，是快上不少，雖然在實際數據上還是需要數以分鐘的計算時間，但應該是目前較快的方法C大，因為row 1的（1,2）導致後面的rows的X與Y不能出現1或2

so若先刪x,y共有重複，再刪x,y各自重複，再刪互有重複?https://ideone.com/NFdoyO啊我沒有做一般性測試 最後列可能有bug..sorry..概念參考

不會，感謝您的想法，明天來測一下真實數據能多快，謝謝

感謝17樓S大提供的做法，原來有apply(df,2,"%in%"…)這種寫法 學習了~FUN的部分竟然能以字串的方式放pipe運算子，好神奇 哈哈C大的做法的確有bug喔(一樣也是順序的問題)，剛剛幫忙測過了~遞迴寫法不好寫 S大厲害!!

為什麼我完全看不懂原po的需求@@..

原po 希望得到一個 data.frame 裡面的每個 row 包含的x y都沒出現在該 row 之前的任一 row 中然後這些 row 都來自一個給定的 data.frame

row2有y=3了為什麼預期x=3被留下來？ 一樣還沒看懂...

應該說從第一列開始，記錄一個set包含出現過的 x, y，如果接下來的一列裡面包含此set內的值，就丟棄這列；若無就保留這列，然後將這列x, y放入set中。重複這個步驟到最後一列，然後輸出保留的列。https://ideone.com/J1XkGl

for loop的話可能可以在找到對應時馬上排除剩餘所有可能對應的列，可以減少大量的圈數。這可讓待比對的資料快速地變少。

A大的做法也不失為一個好方法，效率取決於不重複資料的稀疏程度~

嗯對，太稀疏不值得嘗試。

借用s大的程式碼當範例 https://ideone.com/0roCLw數字多的時候快一些，提供參考